因为plt Matplotlib显示图形时,x,y,z轴默认的刻度不是标准的,而是迎合画布大小。 要在 Matplotlib 中绘制图形时保持标准刻度,可以使用 plt.axis('equal') 方法,该方法可以使 x 轴和 y 轴上的刻度长度…
刻度标签是刻度线旁边的文字,用来表示刻度值。 以下是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y)# 获取当前轴对象ax=plt.gca()# 设置x轴刻度标签的字体大小ax.tick_params(axis='x',labelsize=12)# 显示图表plt.show() 1. ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 设置图形大小plt.figure(figsize=(10,5))# 绘制线图plt.plot(x,y,label='Sin(x)',color='blue')# 设置坐标轴范围plt.xlim(0,10)# x轴范围plt.ylim(-1.5,1.5)# y轴范围# 设置刻度plt.xticks(np.arange...
ax.xlim(0,100):x轴的刻度最小在0,最大在100 ###坐标轴的刻度值 ax.set_xticks()ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])#要将x轴的刻度放在数据范围中的哪些位置 ###坐标轴刻度值的标签 ax.set_xticklabels() ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],#设置刻...
plt中如何设置xy轴的刻度 ax.set_xticks(range(ll)) #设置哪些成为坐标 ax.set_yticks(range(ll)) ax.set_xticklabels(sentence,rotation = 30) # 设置坐标的label ax.set_yticklabels(sentence) ax.grid(True)
plt.xticks是matplotlib库中用于设置x轴刻度的函数。该函数可用于将自定义刻度值设置为x轴刻度,或者将原有的刻度标签重写为自定义标签。 该函数的用法如下: `plt.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)` 其中,`ticks`参数用于设置x轴刻度值,它可以是一个数组或列表,主要用于设置自定义刻度。例如,`plt.xti...
plt.ylim(2,10) # 设置x轴的刻度从2到10 plt.show() ''' 坐标轴标签 xlabel(),ylabel()''' x = np.arange(0,10,2) y = x**2 + 7 plt.plot(x,y) ''' 给y轴加上标签''' ''' 里面的参数,可以根据需求来设置 size设置标签的大小 ...
1、plt.plot(x,y) plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)
plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度 以上plt表示matplotlib.pyplot 示例1:使用matlablib做图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) ...