set(gca,'XTickLabel',{'0','10','20','30','40','50','60','70','80','90'}) %设置X坐标轴刻度处显示的字符 set(gca, 'YTick', [-15 -10 -5 0 5 10 15]) %设置X坐标轴刻度数据点位置 set(gca,'YTickLabel',{'-15','-10','-5','0','5','10','15'}) %设置Y坐标轴...
plt.plot(x, y) plt.xticks(x) # 设置横坐标的刻度为整数 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 通过添加plt.xticks(x)这一行代码,我们将横坐标的刻度设置为x列表中的整数值。运行代码后,我们可以看到横坐标的刻度变为[0, 1, 2, 3, 4],符合我们的期望。 结论 使用plt.xticks函数可以解决利用plt.plo...
plot_bgcolor='#E6E6FA',#图的背景颜色 paper_bgcolor='#F8F8FF',#图像的背景颜色 autosize=False,width=1450,height=800,#设置图像的大小 #设置图离图像四周的边距 margin=go.Margin(l=480,r=60,b=50,t=60,pad=0),#pad参数是刻度与标签的距离 #设置y轴的刻度和标签 yaxis=dict(title='人均会议申请...
给坐标轴标签加文本框 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0.5,3.5,100) y =np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8,8)) ax = fig.add_subplot(111) box = dict(facecolor = "#6959CD",pad = 2,alpha = 0.4) ax.plot(x,y,c = "b",ls = "--",lw...
plt.plot(x, y) plt.xticks(range(11)) plt.show() ``` 2.设置y轴间隔 使用plt.yticks函数可以设置y轴上的间隔大小和位置。例如,我们可以将y轴上的刻度设置为从0到100,间隔为10: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = range(11) y = [i**2 for i in x] plt.plot(x,y) plt.y...
plt.xlim():设置x轴的起始坐标 plt.ylim():设置y轴的起始坐标。 plt.legend():显示图例,即图中表示每条曲线的标签和样式的矩形区域。 plt.figure()用来画图,自定义画布大小 figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) ...
在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等。 在matplotlib中包含了很多函数,用来对这些参数进行设置。 plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围 plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称 ...
plt.ylim(2,10) # 设置x轴的刻度从2到10 plt.show() ''' 坐标轴标签 xlabel(),ylabel()''' x = np.arange(0,10,2) y = x**2 + 7 plt.plot(x,y) ''' 给y轴加上标签''' ''' 里面的参数,可以根据需求来设置 size设置标签的大小 ...
plt.savefig(‘plot123_2.png’, dpi=200)#指定分辨率 # 默认的像素:[6.0,4.0],分辨率为100,图片尺寸为 600&400 # 指定dpi=200,图片尺寸为 1200*800 # 指定dpi=300,图片尺寸为 1800*1200 plt.rcParams['figure.figsize']=(8.0,4.0)# 图像显示大小 ...
figsize(a，b)：设置显示图框的大小，a、b分别为长和宽，单位是英寸 dpi：图像每英寸的点数 plt.plot(x，y)用于拟合绘制图像 x，y即为拟合点的横轴坐标，x和y的数量应该对应，长度相等 plt.xticks(ticks，label)用于设置x值的刻度。同样有plt.yticks(),设置y轴刻度 ticks：数组类型，用于设置x轴刻度 label...