一、plt.table表 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.array([[ 742, 147, 63], [ 520, 313, 174], [2077, 773, 226]]) fig, ax = plt.subplots() table = ax.table(cellText=data, loc='center') table.set_fontsize(14) table.scale(1, 2.5) ax.axis('off'...
在Python中使用plt.table合并单元格需要先创建一个表格对象,然后使用set_fontsize()方法设置字体大小、set_text_props()方法设置文本属性、set_cell()方法合并单元格等操作。以下是一个示例代码: import matplotlib.pyplot as plt data = [['', 'Col1', 'Col2', 'Col3'], ['Row1', 1, 2, 3], ['R...
run=table.cell(1,0).paragraphs[0].add_run(k2) # 在单元格0,0(第1行第1列)输入第0个图图案 run.font.name = '楷体'#输入时默认华文彩云字体 # run.font.size = Pt(46) #输入字体大小默认30号 换行(一页一份大卡片 run.font.size = Pt(10) #输入字体大小默认30号 一行里(可以一页两份) r...
i= 1ax=axes[i]#绘制柱状图ax.bar(x=x,#柱体在 x 轴上的坐标位置height=y,#柱体的高度align='edge',#x 轴上的坐标与柱体对其的位置) args= [[e]forein['x','height','align']]#向图表子区添加标题和数据表title_table(ax) i= 2ax=axes[i]#绘制柱状图ax.bar(x=x,#柱体在 x 轴上的坐标位...
title_table(ax) i= 5ax=axes[i]#绘制柱状图 ax.bar(x=x, #柱体在 x 轴上的坐标位置 height=y, #柱体的高度 align='edge', #x 轴上的坐标与柱体对其的位置 color='wheat', #柱体的填充颜色 tick_label=labels, #每个柱体的标签名称 alpha=0.6, #柱体填充颜色的透明度 ...
plt.plot(table[2][:116],'ro-', label='Einstein. Albert; 1905') plt.yticks(y) plt.legend() #设置横纵坐标的名称以及对应字体格式 font2 = {'family':'Times New Roman', 'weight':'normal', 'size':15 } plt.xlabel('Distance to the publication year',font2) ...
plt.xlabel("月份",fontsize='xx-large',color = "#70AD47",fontweight = 'bold') plt.ylabel("注册人数") color参数可以用颜色缩写代码,还可以用标准颜色名称、十六进制颜色值、RGB元组,比如黑色用不同方式表示如下: 颜色缩写代码: (2)坐标轴刻度设置: ...
plt.clabel(contours, inline=True, fontsize=8) plt.imshow(Z, extent=[0,5,0,5], origin='lower', cmap='RdGy', alpha=0.5) plt.colorbar; 通过组合使用plt.contour、plt.contourf和plt.imshow这三个函数,基本可以满足我们绘制所有这种在二维图标上的三维数据的需求。需要了解更多函数的参数信息,参考它们...
matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams['font....
table(ax)i = 1 ax = axes[i]# 绘制柱状图 ax.bar(x=x, # 柱体在 x 轴上的坐标位置 height=y, # 柱体的⾼度 align='edge', # x 轴上的坐标与柱体对其的位置 )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align']]# 向图表⼦区添加标题和数据表 title_table(ax)