prop=None, # properties for the legend texts fontsize=None, # keyword to set font size directly # spacing & pad defined as a fraction of the font-size borderpad=None, # the whitespace inside the legend border labelspacing=None, # the vertical space between the legend # entries handlelengt...
plt.yticks(fontsize=30)# 设置坐标标签字体⼤⼩ ax.set_xlabel(..., fontsize=30)ax.set_ylabel(..., fontsize=30)# 设置图例字体⼤⼩ 以上这篇在python plt图表中⽂字⼤⼩调节的⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
run.font.size = Pt(10) #输入字体大小默认30号 一行里(可以一页两份) run.font.bold= True #是否加粗 run.font.color.rgb = RGBColor(0,0,0) #数字小,颜色深0-255 # paragraph.paragraph_format.line_spacing = Pt(180) #数字段间距 r = run._element r.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), ...
font_size:int=10): """ set fonts for plt https://matplotlib.org/2.0.2/api/pyplot_api.html?highlight=rc#matplotlib.pyplot.rc :param fig_size: figure size :param font_tsize: figure title size :param font_size: font size :return: """ # Set the default text font size, weight='bold...
font.stretch属性有11个值: ultra-condensed, extra-condensed, condensed, semi-condensed, normal, semi-expanded, expanded, extra-expanded, ultra-expanded, wider, and narrower. 这个属性迄今还没有实现。 font.size属性是为文本设置默认字体大小,以磅为单位,12pt是标准值。
legend = ax.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large') legend.get_frame().set_facecolor('red') #设置图例legend背景为红色 frame = legend.get_frame() frame.set_alpha(1) frame.set_facecolor('none') #设置图例legend背景透明 ...
font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF',size=12) # 使用font_manager模块设置中文 # 设置图的大小,传入x,y plt.figure(figsize=(14,5)) # 使用plt.bar()绘制条形图 plt.bar("name","tickes",data=movies_df,width=0.5,bottom=0,align='edge',color='g',edgecolor...
我们可以使用ax.set_title()方法为每个子图单独设置标题: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个 2x2 的子图网格fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 设置总标题fig.suptitle('Trigonometric Functions - how2matplotlib.com',fontsize=16)# 在每个子图中绘制不同的三角函数x=np.linspa...
plt.gca.set(xlim=(0.0, 0.1), ylim=(0, 90000), xlabel='Area', ylabel='Population') plt.xticks(fontsize=12); plt.yticks(fontsize=12) plt.title("Scatterplot of Midwest Area vs Population", fontsize=22) plt.legend(fontsize=12) ...
plt.gca.set(xlim=(0.0,0.1), ylim=(0,90000), xlabel='Area', ylabel='Population') plt.xticks(fontsize=12); plt.yticks(fontsize=12) plt.title("Bubble Plot with Encircling", fontsize=22) plt.legend(fontsize=12) plt.show 3、带线性回归最佳拟合线的散点图 ...