plt.scatter 指定颜色 想用plt 画点时指定颜色,发现网上的教程都是直接用的自带参数,所以这里写一下怎么用指定颜色 # define 2 colors of RGB_255colors_255=[(255,0,255),(255,255,0)]# transform the RGB_255 into RGB_unitcolors=[(color[0]/255,color[1]/255,color[2]/255,)forcolorincolors_2...
1、scatter函数各参数2、其中散点的形状参数marker如下:3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Sca...
1.定义mscatter函数 importmatplotlib.pyplot as pltdefmscatter(x, y, ax=None, m=None, **kw):importmatplotlib.markers as mmarkersifnotax: ax =plt.gca() sc= ax.scatter(x, y, **kw)if(misnotNone)and(len(m) ==len(x)): paths=[]formarkerinm:ifisinstance(marker, mmarkers.MarkerStyle)...
, route_coords[:, 1], color='red', label='Route Line')# 设置图表标题和图例plt.title('Scatter Plot with Route Line')plt.legend()# 显示图表plt.show()结果 plt.scatter散点图详细参数介绍:# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据...
然后,我们使用plt.scatter函数绘制散点图,其中x和y参数分别表示散点的横坐标和纵坐标。最后,我们使用plt.show函数显示图表。二、调整散点图外观默认情况下,散点图的颜色为黑色,我们可以使用c参数调整颜色。以下是一个例子,演示如何使用c参数指定颜色: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, ...
pythonmatplotlib:plt.scatter()大小和颜色参数详解 pythonmatplotlib:plt.scatter()⼤⼩和颜⾊参数详解语法 plt.scatter(x, y, s=20, c='b')⼤⼩s默认为20,s=0时点不显⽰;颜⾊c默认为蓝⾊。为每⼀个点指定⼤⼩和颜⾊ 有时我们需要为每⼀个点指定⼤⼩和⽅向,以区分不...
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x,y:输入数据,array_like,shape(n,) s:点的大小 ...
这行代码使用 Matplotlib 库的 `scatter` 函数创建一个散点图,以可视化经过 PCA 降维后的数据集。具体解释如下: 1. `plt.scatter`:这是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。 2. `dataset[:, 0], dataset[:, …
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=40, cmap=plt.cm.Spectral) plt.show() 二分类散点图 三、同时区分颜色和形状 从上述的例子不难看出,已经很好将数据集进行颜色分类,但是我想将红色的点设置为圆形,蓝色的点设置成三角形,那么此时plt.scatter就很难直接支持这样的操作了。