plt.scatter 指定颜色 想用plt 画点时指定颜色,发现网上的教程都是直接用的自带参数,所以这里写一下怎么用指定颜色 # define 2 colors of RGB_255colors_255=[(255,0,255),(255,255,0)]# transform the RGB_255 into RGB_unitcolors=[(color[0]/255,color[1]/255,color[2]/255,)forcolorincolors_2...
是指在使用matplotlib库中的scatter函数绘制散点图时,通过设置c参数来指定每个散点的颜色,并使用colorbar函数添加一个颜色条来表示不同颜色对应的值范围。 具体步骤如下: 导入matplotlib库:import matplotlib.pyplot as plt 创建散点图:plt.scatter(x, y, c=z) x和y是散点的横纵坐标数据 z是每个散点对应的值...
sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, ...
python自带的plt可以给不同类别生成不同的颜色,但不能生成不同的性形状。所以需要自己实现一个方法。 1.定义mscatter函数 importmatplotlib.pyplot as pltdefmscatter(x, y, ax=None, m=None, **kw):importmatplotlib.markers as mmarkersifnotax: ax =plt.gca() ...
plt.scatter(x, x, s=10*np.array(x)**2, c=x)plt.show()参数s=[1, 4, 9, 16, 25, 36]，c=[1, 2, 3, 4, 5, 6]，输出为：其中颜⾊列表的意思是，在下图的颜⾊带中按⽐例取颜⾊。如 s=[1, 2] 表⽰的两个颜⾊分别是：最左边的颜⾊和最右边的颜⾊；s=[100, 103...
看了一下scatter支持的颜色是这样的，例如：plt.scatter(x1, y1, c='b', marker='o', s=5) ，你试试 character color ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ white ...
plt.scatter(titanic.survived, titanic.age, c=titanic.pclass)# c做颜色映射,颜色是从调色板里来的。可以手动调整调色板。 image.png 3.2 修改默认的调色板 sns.set_palette('coolwarm') 3.3 从调色板中选取颜色构造cmap对象 from matplotlib.colors import ListedColormap ...
如何查看一个函数有哪些参数? 第一步:以pycharm为例,在代码中,光标移动到函数名上,双击函数名(这里以sactter为例),变为下图显示方式 第二步:Ctrl+Q,如下图所示,你就能知道该函数有哪些参数了 可以看到,在scatter( )中,其参数如下: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,no...
然后,我们使用plt.scatter函数绘制散点图,其中x和y参数分别表示散点的横坐标和纵坐标。最后,我们使用plt.show函数显示图表。二、调整散点图外观默认情况下,散点图的颜色为黑色,我们可以使用c参数调整颜色。以下是一个例子,演示如何使用c参数指定颜色: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, ...