mp.plot(x, sin_y, c='dodgerblue', label=r'$y=sin(x)$') mp.plot(x, cos_y, c='orangered', label=r'$y=\frac{1}{2}cos(\frac{x}{2})$') mp.fill_between(x, cos_y, sin_y, cos_y < sin_y, color='dodgerblue', alpha=0.5) mp.fill_between(x, cos_y, sin_y, cos_y ...
1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图。 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 1 2 3 4 5 6 7 array=np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red",linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("") plt.t...
1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图。 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 1 2 3 4 5 6 7 array=np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red",linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("") plt.t...
Python数据分析可视化之直方图(柱状图) 直方图(Histogram)又称柱状图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。通过绘制直方图可以较为直观地传递有关数据的变化信息,使数据使用者能够较好地观察数据波动的状态,使数据决策者能够依据分析结果确定在...
接下来,我们可以绘制柱状图。使用bar函数来创建柱状图,并设置柱状图的颜色、边框颜色等属性: plt.bar(categories,bar_data,color='blue',edgecolor='black') 1. 然后,我们可以在同一张图上添加折线图。使用plot函数来创建折线图,并设置折线的颜色、线型等属性: ...
1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 代码 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色 上面的颜色...
plt.title("Simple Plot") plt.legend() plt.show() 02. 散点图 其实散点图和折线图是一样的原理,将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图,只要设置一下线型即可。 注意:这里我也绘制三条线,和上面不同的是,我只用一个 plt.plot 就可以了。
plt.plot函数用于绘制二维图形,可以同时绘制多个数据集,包括折线图、散点图、柱状图等。它的作用包括以下几点:1. 可视化数据:plt.plot可以将数据可视化,通过绘制图形展示数据的趋势、分...
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置字体以便支持中文plt.xlabel("横坐标",fontsize=14)# 横坐标plt.ylabel("纵坐标",fontsize=14)# 纵坐标x=np.arange(30)#柱状图在横坐标上的位置#物理中心距离y1=[4.26,3.34,3.24,3.85,3.64,3.54,4.19,2.87,4.18,3.39,3.61,4.69,3.11,3.32,3.73,3.47,...
使用plt模块,我们可以很容易地绘制出各种基本图形,如折线图、柱状图、散点图等。下面是一个简单的例子,演示如何使用plt绘制一个简单的折线图: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.plot(x, y) plt.show() 在这个例子中,我们首先导入了matplotlib....