接着使用plt.plot()函数来绘制折线图,并使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数来添加轴标签和标题。最后使用plt.show()函数显示图形。 2. 柱状图 柱状图常用于比较不同类别之间的数据。以下是一个简单的示例代码来绘制一个柱状图: importmatplotlib.pyplotasplt x=['A','B','C','D']y=[10,2...
直方图(Histogram)又称柱状图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。通过绘制直方图可以较为直观地传递有关数据的变化信息,使数据使用者能够较好地观察数据波动的状态,使数据决策者能够依据分析结果确定在什么地方需要集中力量改进工作。 绘制直...
1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 1.2 例子 2 bar 绘制柱形图 2.1 bar 参数 2.2 例子 3 bar绘制簇状柱形图 4 bar绘制堆积柱形图 5 barh绘制条形图 5.1 barh参数 5.2 实例 6 scatter 绘制散点图 6.1 scatte参数 6.2 实例 7 scatter绘制气泡图 8 stackplot绘制面积图 8.1 stackplot参数 8.2 实例...
接下来,我们可以绘制柱状图。使用bar函数来创建柱状图,并设置柱状图的颜色、边框颜色等属性: plt.bar(categories,bar_data,color='blue',edgecolor='black') 1. 然后,我们可以在同一张图上添加折线图。使用plot函数来创建折线图,并设置折线的颜色、线型等属性: plt.plot(categories,line_data,color='red',linestyle...
其实散点图和折线图是一样的原理,将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图,只要设置一下线型即可。 注意:这里我也绘制三条线,和上面不同的是,我只用一个 plt.plot 就可以了。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
plt.plot函数用于绘制二维图形,可以同时绘制多个数据集,包括折线图、散点图、柱状图等。它的作用包括以下几点:1. 可视化数据:plt.plot可以将数据可视化,通过绘制图形展示数据的趋势、分...
一、绘制基本图形使用plt模块,我们可以很容易地绘制出各种基本图形,如折线图、柱状图、散点图等。下面是一个简单的例子,演示如何使用plt绘制一个简单的折线图: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.plot(x, y) plt.show() 在这个例子中,我们首先...
4.15]bar_width=0.2#设置柱状图的宽度tick_label=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]#绘制并列柱状图plt.bar(x,y1,bar_width,color='r',label='类A')plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,color='darkorange',label='类B')plt....
(-50,50,10)),figsize=(8,4),title='test',legend=True)# plt.plot(ts)#plt.grid(True, linestyle = "--",color = "gray", linewidth = "0.5",axis = 'x') # 网格plt.legend()# Series.plot():series的index为横坐标,value为纵坐标# kind → line,bar,barh...(折线图,柱状图,柱状图-横...
先创建画布,设置画布尺寸,然后在画纸1上绘制sinx,并设置线条宽度为1,颜色为蓝色;在画纸2上绘制cosx,设置线条宽度为1,颜色为红色。 plt.figure(figsize=(12, 2))ax1 = plt.subplot(1,2,1)plt.plot(x, y1, color="blue", linewidth=1, label="sin")ax2 = plt.subplot(1,2,2)plt.plot(x, y2,...