举一个例子,调用pyplot.plot(),就会向 【Axes. Lines】 列表中添加一个 Line2D 对象;调用pyplot.plot()方法就会向 【Axes. Patches】 列表中添加绘制的多个 patches 对象(patches 可以理解是一个用颜色填充的图形对象)。 Axes 实例也包含了 XAxis 和 YAxis 实例,分别对应 X 轴和 Y 轴,XAxis 和 YAxis 管理...
plt.plot(x,x) # x轴和y轴分别显示20个 plt.locator_params(nbins=20) plt.show 具体实现效果: 11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib...
>> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,'-*r',x,y2,':+b'),xlabel('x坐标'),ylabel('y坐标'),title('sin,cos曲线图'),axis([0.5*pi 1.5*pi -1 1]) 1. 2. 3. 4. 在一般默认的情况下,MATLAB 每次使用plot 函数绘图,将重新产生一个图形窗口,但有...
x=np.linspace(-10,10,400)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 添加垂直参考线plt.axvline(x=0,color='red',linestyle='--',label='x=0 line')plt.axvline(x=np.pi,color='green',linestyle=':',label='x=π line')# 添加水平参考线plt.axhline(y=0,color='blue',linestyle='-.',label='y=...
xaxis=dict(title='单位: 摄氏度'), yaxis=dict(showticklabels=False) ) # 跳转网页显示 fig.show Seaborn没有专门的函数来绘制山脊线图,可以多次调用kdeplot来制作。 结果如下。 06. 散点图 散点图,显示2个数值变量之间的关系。 importseabornassns ...
plt.axis('equal') plt.xlim(.1, .2) plt.ylim(.1, .2) plt.show() 当然显示的图片是不对的,比例尺是相同的,但是xy的显示范围是不对的。 经过网络查阅,请用下面这个写法! plt.plot((.1, .3)) plt.gca().set_aspect('equal') ###灵魂 plt...
将figure设置的画布大小分成几个部分,参数‘221’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2,两行两列的4块区域,第三位的1表示选择图形输出的区域在第一块,图形输出区域参数必须在“行x列”范围。也可用','进行分割,如plt.subplot(2,2,3)仅当numRows,numCols,plotNum都小于10时可以省略‘,’进行缩写。
axes是matlibplot的宇宙中心!axes下可以修改编辑的变量非常多,基本上能包含你的所有需求。 Axis ax.xaxis/ax.yaxis: 对,这才是你的xy坐标轴。 每个坐标轴实际上也是由竖线和数字组成的,每一个竖线其实也是一个axis的subplot,因此ax.xaxis也存在axes这个对象。对这个axes进行编辑就会修改xaxis图像上的表现。
plt.plot(x, y) plt.title('My Plot') # 设置标题 plt.xlabel('X Axis Label') # 设置横坐标轴标签 plt.ylabel('Y Axis Label') # 设置纵坐标轴标签 plt.legend(['Data1', 'Data2']) # 添加图例 plt.show() 在这个例子中,我们使用了plt模块提供的几个函数来设置图表的样式。具体来说,使用plt...
plt.plot(x, y, c='k', linewiidth=12, labels='***') 3. 其他绘图示例 折线图 plt.plot 半对数坐标图:plt.semilogx(), plt.semilogy(), plt.loglog() 散点图plt.plot plt.figure(figsize=(6, 4)) plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' ...