plt.plot(x,x,'ro',x,x**2,'gs',x,x*3,'y^',x,x*2,'bv')#对于每对x、y,后接可选参数颜色+形状 plt.axis([0, 6, 0, 50])#限制x,y轴的取值范围 plt.xlabel('x numbers')#设置x轴的标签 plt.ylabel('y numbers')#设置y轴的标签 plt.title("Test figure")#增加图表的名称 plt.sho...
plot,plotyy是常用的画图函数,但是默认的格式通常不能准确的画出你想要的图,因此需要很多细节的修改,才能完整准确的表达你的意图。下面列举了一些常用的指令。 %单y轴 plot(t*1e+9,abs(iGG)/max(abs(iGG)),'k','linewidth',2); axis([-5,5,0,1]) xlabel('时间/ns'); ylabel('幅度/a.u.'); s...
plt.figure(figsize=(6, 4)) plt.boxplot(x1, positions=[-0.5,0,0.5, 1.5,2,2.5, 3.5,4,4.5], widths=0.3) # 此处x1.shape = (110, 9) # plt.boxplot(x, # x:指定要绘制箱图的数据 notch=None, # notch:是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口 sym=None, # sym:指定异常点的形状,默认...
一. plt.plot() 参数篇 # marker 大全 x=np.array([-1,0,1]) y=np.array([-1,0,2]) mk='.,ov^<>1234sp*hH+xDd|_' for i in mk: plt.plot(x,y+mk.index(i)/10,marker=i) # 上移 plt.show() # linestyle 大全 ls=['-','--','-.',':',''] ...
在Matplotlib库中,plt.figure()、plt.imshow()、plt.axis()和plt.show()是用于绘制和显示图像的常用方法。下面是对每个方法的含义的解释: plt.figure():plt.figure()用于创建一个新的图形对象(Figure),它是绘图的最顶层容器。可以使用该对象进行图形的设置和操作,例如设置图形的大小、标题等。
axes是matlibplot的宇宙中心!axes下可以修改编辑的变量非常多,基本上能包含你的所有需求。 Axis ax.xaxis/ax.yaxis: 对,这才是你的xy坐标轴。 每个坐标轴实际上也是由竖线和数字组成的,每一个竖线其实也是一个axis的subplot,因此ax.xaxis也存在axes这个对象。对这个axes进行编辑就会修改xaxis图像上的表现。
将figure设置的画布大小分成几个部分,参数‘221’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2,两行两列的4块区域,第三位的1表示选择图形输出的区域在第一块,图形输出区域参数必须在“行x列”范围。也可用','进行分割,如plt.subplot(2,2,3)仅当numRows,numCols,plotNum都小于10时可以省略‘,’进行缩写。
axis: 可以是'both'(默认值),'x', 或'y',决定画在哪个轴上的网格。 kwargs: 其他线条属性,如线条风格、宽度和颜色。 示例 (1)基本用法 importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)plt.grid(True)# 打开网格plt.show() ...
plt.axis() 函数用于设置坐标轴的属性,如限制范围等,并不用于创建新的图表。 B. plt.show( ) - 这个选项错误。plt.show() 函数用于显示所有绘制的图形。当所有图形都准备好展示时调用,但它并不创建新的图表。 C. plt.figure( ) - 这个选项是正确的。plt.figure() 函数用于创建一个新的图表,也就是一个...
plt.plot(x,x) # x轴和y轴分别显示20个 plt.locator_params(nbins=20) plt.show 具体实现效果: 11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 ...