设置背景为白色 要将背景设置为白色,可以使用savefig函数的facecolor参数来指定背景颜色。默认情况下,背景颜色是透明的,可以通过设置facecolor参数为'white'来将背景设置为白色。 importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制图表plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])# 设置背景为白色并保存图表为图片plt.savefig('plot...
在matplotlib.pyplot 中,plot 函数允许你通过多种方式自定义线条的颜色。以下是一些基础概念和相关操作: 基础概念 颜色线(Color Line):指的是图表中线条的颜色。 颜色表示方法:可以使用预定义的颜色名(如 'red', 'blue'),十六进制颜色码(如 '#FF5733'),或者 RGB 元组(如 (0.5, 0.2, 0.8))。 相关优势 提...
plt.plot([1, 3, 4, 6], [2, 5, 10, 12]) plt.show() 1. 2. 3. 4. plt.plot() 参数设置 设置线条颜色:color = ' '或c = ' ' import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 3, 4, 6], [2, 5, 10, 12],c='black') # 设置线条颜色为黑色 plt.show() 1. 2. 3. 4. M...
plot_bgcolor='#E6E6FA',#图的背景颜色 paper_bgcolor='#F8F8FF',#图像的背景颜色 autosize=False,width=1450,height=800,#设置图像的大小 #设置图离图像四周的边距 margin=go.Margin(l=480,r=60,b=50,t=60,pad=0),#pad参数是刻度与标签的距离 #设置y轴的刻度和标签 yaxis=dict(title='人均会议申请...
# 数据x=np.linspace(-5,5,50)y=x**2# ===设置背景===# 设置figure窗体的颜色plt.rcParams['figure.facecolor']='b'# 设置axes绘图区的颜色plt.rcParams['axes.facecolor']='g'# 绘图plt.plot(x,y)# 展示plt.show() 图表边界框spines 在matplotlib...
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'lightblue' # 示例中设置为浅蓝色,可以根据需要更改颜色 3. 绘制图形或图表 在设置了背景颜色之后,可以开始绘制图形或图表。以下是一个简单的折线图示例: python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x, y) 4. 显示图形或图表以查看...
plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend 接口来实现。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] ...
一、背景 在使用 pyplot 生成一组数据的图表时,如果不单独指定颜色,plt 会自动为每条线条指定颜色。这些颜色是从一个默认的颜色循环中挑选的。这个默认的颜色循环,叫做 'color cycle'。 二、使用方法 plt 的默认颜色循环是由许多不同颜色的列表组成的。使用 plt.plot() 函数时,如果没有传入颜色参数,plt 就会按照...
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string控制曲线的格式字符串，可选 **kwargs第⼆组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线 format_string 由颜⾊字符、风格字符、标记字符组成 颜⾊字符 'b' 蓝⾊ 'm' 洋红⾊...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。