plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 ...
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') (4)设置图例标题 legend = plt.legend(["CH", "US"], title='China VS Us')...
fig = plt.figure('fl', figsize=(8, 6), dpi=100, facecolor='blue', edgecolor='yellow', frameon=True) plt.plot() plt.show() 1. 2. 3. 4. 1.2 图形对象.title()设置图像标题 1.3 图形对象.plot(color,linestyle,label,marker,alpha):绘制图像 参数说明: color:线条的颜色 linestyle:线条的样式...
plt.legend() 设置plt.legend()的参数以定制图例: plt.legend()函数接受多个参数,允许你自定义图例的位置、字体、边框、背景色等属性。以下是一些常用的参数及其设置方法: loc:指定图例的位置。可以是字符串(如'upper right'、'lower left'等)或整数(如0、1、2等),其中0表示'best',即自动选择最佳位置。
plt.xlim():设置x轴的起始坐标 plt.ylim():设置y轴的起始坐标。 plt.legend():显示图例,即图中表示每条曲线的标签和样式的矩形区域。 plt.figure()用来画图,自定义画布大小 figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) ...
这可以通过plt.legend()函数的facecolor和edgecolor参数来实现: plt.plot(x, y1, label='sin(x)') plt.plot(x, y2, label='cos(x)') plt.legend(facecolor='gray', edgecolor='black') plt.show() 在这个例子中,我们将图例的背景色设置为灰色,边框颜色设置为黑色。 5.调整图例的透明度 有时候,我们...
markerfacecolor 标记颜色,例如:markerfacecolor = 'blue' markersize 标记点大小,例如:markersize='2.5' linewidth 线条宽度,例如:linewidth = 4 x = [1,2,3,4] y = [2,2,2,2] plt.plot(x,y,linewidth=5) # 放入绘制数据和风格 plt.rcParams['font.sans-serif']=['STSong'] # 中文宋体 ...
画布plt.figure可设置的其他参数内容如下: num:图像编号或名称,数字为编号 ,字符串为名称 dpi:图像分辨率,即每英寸多少个像素,默认值80。1英寸等于2.5cm。 facecolor:画布背景颜色 edgecolor:画布边框颜色 linewidth:图像边框线宽 frameon:是否显示边框 constrained_layout:是否自动布局,若为True则使用,会自动调整plot的...
: 控制颜⾊, color=‘green’linestyle : 线条风格, linestyle=‘dashed’marker : 标记风格, marker=‘o’markerfacecolor: 标记颜⾊, markerfacecolor=‘blue’markersize: 标记尺⼨, markersize=20 b = np.arange(5)plt.plot(b,b*1.0,'g.-',b,b*1.5,'rx',b,b*2.0, 'b')plt.show()
第三步:参数设置,一目了然 原始图形画完后,我们可以根据需求修改颜色(color),线型(linestyle),标记(maker)或者其他图表装饰项标题(Title),轴标签(xlabel,ylabel),轴刻度(set_xticks),还有图例(legend)等,让图形更加直观。 第三步是在第二步的基础上,为了使图形更加清晰明了,做的修饰工作。具体参数都可以在制图...