plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') (4)设置图例标题 legend = plt.legend(["CH", "US"], title='China VS Us')...
plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 ...
matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写:'g--',表示颜色是绿色green,线型是'--'虚线。 也可以使用参数明确的指定。 线型图还可以加上一些标记(marker),来突出显示数据点的位置。标记也可以放在格式字符串中,但标记类型和线型必须放在颜色后面。 plt 1. 刻度,标签和图例...
shadow: 是否为图例边框添加阴影 labelspacing: 图例中条目之间的距离 handlelength: 图例句柄的长度 ax.plot(x,app,label="苹果") ax.legend(loc=3,labelspacing=2,handlelength=3,fontsize=14,shadow=True) 6 有没有觉得我们的图像点样子了,哈哈,还是有点不好看,觉得图中的折线不好看,怎么调呢,为了造好看...
plt.legend(facecolor='gray', edgecolor='black') plt.show() 在这个例子中,我们将图例的背景色设置为灰色,边框颜色设置为黑色。 5.调整图例的透明度 有时候,我们需要将图例的透明度进行调整。这可以通过plt.legend()函数的alpha参数来实现: plt.plot(x, y1, label='sin(x)') plt.plot(x, y2, label='...
markerfacecolor 标记颜色,例如:markerfacecolor = 'blue' markersize 标记点大小,例如:markersize='2.5' linewidth 线条宽度,例如:linewidth = 4 x = [1,2,3,4] y = [2,2,2,2] plt.plot(x,y,linewidth=5) # 放入绘制数据和风格 plt.rcParams['font.sans-serif']=['STSong'] # 中文宋体 ...
A2: 使用savefig()函数可以将图表保存为图片文件,如plt.savefig('plot.png')。 Q3: 如何改变图表的背景颜色? A3: 可以通过figure()函数配合facecolor参数来设置图表背景颜色,plt.figure(facecolor='lightgray')。 Q4: 如何旋转坐标轴标签以提高可读性?
: 控制颜⾊, color=‘green’linestyle : 线条风格, linestyle=‘dashed’marker : 标记风格, marker=‘o’markerfacecolor: 标记颜⾊, markerfacecolor=‘blue’markersize: 标记尺⼨, markersize=20 b = np.arange(5)plt.plot(b,b*1.0,'g.-',b,b*1.5,'rx',b,b*2.0, 'b')plt.show()
plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend 接口来实现。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] ...
facecolor:背景颜色 edgecolor:边框颜色 frameon:是否显示边框 (2)例子: import matplotlib.pyplot as plt 创建自定义图像 fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blue') plt.show() legend(loc#Location code string, or tuple (see below).#图例所有figure位置。 labels # 标签名称。prop#the font property...