1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图。 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 1 2 3 4 5 6 7 array=np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red",linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("") plt.t...
1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图。 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 1 2 3 4 5 6 7 array=np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red",linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("") plt.t...
Python数据分析可视化之直方图(柱状图) 直方图(Histogram)又称柱状图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。通过绘制直方图可以较为直观地传递有关数据的变化信息,使数据使用者能够较好地观察数据波动的状态,使数据决策者能够依据分析结果确定在...
1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 代码 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色 上面的颜色...
group_pd[['Bad', 'Normal', 'Excellent']].plot(kind = 'bar', stacked = True) plt.title('Movie Count By Year and Grade (Stacked)') plt.show() 1. 2. 3. 图3.2.3 电影年份和等级的复式堆积柱状图 3.3 直方图 直方图是用于展示分组数据分布的一种图形,它是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的...
plt.plot函数用于绘制二维图形,可以同时绘制多个数据集,包括折线图、散点图、柱状图等。它的作用包括以下几点:1. 可视化数据:plt.plot可以将数据可视化,通过绘制图形展示数据的趋势、分...
在这段代码中,我们首先导入matplotlib.pyplot库,然后定义了两个列表x和y来存储数据点的坐标。接着使用plt.plot()函数来绘制折线图,并使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数来添加轴标签和标题。最后使用plt.show()函数显示图形。 2. 柱状图 ...
图表类别:线形图、柱状图、密度图,以横纵坐标两个维度为主 同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None,...
plt.title("Simple Plot") plt.legend() plt.show() 02. 散点图 其实散点图和折线图是一样的原理,将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图,只要设置一下线型即可。 注意:这里我也绘制三条线,和上面不同的是,我只用一个 plt.plot 就可以了。
plt.plot(X, Y, label=str(model_name)) #折线图 for a, b in zip(X, Y):plt.text(a, b, '%.2f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=7)#每个点的数值 plt.legend(loc=2)#显⽰每根折线的label plt.title("{}".format(eval_key))#显⽰图名 5.保存 print("=> saving {}...