colors=['red','green','blue'] 1. 绘制饼状图 现在,我们可以使用plt.pie()函数绘制饼状图。该函数接受饼状图的数据、标签和颜色作为参数,并绘制出相应的饼状图。 plt.pie(data,labels=labels,colors=colors) 1. 添加标题和图例 为了进一步增强饼状图的可读性,我们可以使用plt.title()函数添加标题,并使用...
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green'] plt.pie( x, # 每个扇形块所占比例 labels=labels, # 扇形块文本标签 colors=colors, # 扇形块颜色 labeldistance=1.1, # 扇形块标签距离中心的距离 explode=[0.3, 0, 0, 0], # 第一个扇形块突出显示 autopct='%1.1f%%', # 显示百分比,保留一位...
返回: None """ # 创建一个新的图形,并设置其大小 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 定义饼图的参数 pie_params = { 'x': sizes, 'labels': labels, 'colors': colors, 'autopct': autopct, 'startangle': startangle, 'shadow': shadow, 'explode': explode, 'labeldistance': 1.1, 'pctdistance':...
plt pie参数plt.pie()函数是matplotlib库中用于绘制饼图的函数,其参数如下: 1. `x`:每个扇形的占比的序列或数组。 2. `colors`:每个扇形颜色的字符串序列或颜色列表。 3. `explode`:一个长度与x相等的数组,指定每一块突出显示的程度。突出显示,设置每一块分割出来的间隙大小。 4. `autopct`:显示百分比的...
- `colors`:设置每个部分的颜色。 - `explode`:设置某个部分相对于其他部分的偏移量,以突出显示。 - `autopct`:设置显示每个部分占比的格式。 - `startangle`:设置起始角度。 你可以根据自己的需求来使用这些参数来定制你的饼图。更多关于`plt.pie()`函数的详细用法,请参考Matplotlib的官方文档。©...
【plt.colorbar添加颜色条】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib】【plt.bar绘制条形图or柱状图】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】【plt.pie绘制饼图】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】【plt.imshow显示图像】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib】...
(88.8%))## 设置标题ax_set_title(s='autopct')#选择子区 6i = 5ax=axes[i]## 绘制饼图ax.pie(x=cnt_pct,#产生锲形块的数据explode=explode,#锲形块分离距离序列labels=labs,#锲形块标签列表colors=cs,#锲形块的颜色列表autopct='%3.1f%%',#锲形块的数据标注格式 (88.8%)pctdistance=0.8,#锲形...
(88.8%))## 设置标题ax_set_title(s='autopct')#选择子区 6i = 5ax=axes[i]## 绘制饼图ax.pie(x=cnt_pct,#产生锲形块的数据explode=explode,#锲形块分离距离序列labels=labs,#锲形块标签列表colors=cs,#锲形块的颜色列表autopct='%3.1f%%',#锲形块的数据标注格式 (88.8%)pctdistance=0.8,#锲形...
color:系列和线条的颜色。color='green'是指把颜色设置为绿色,我们也可以用‘g’简化代替‘green’ 以下颜色有缩略写法: 这些颜色有缩略写法 marker='o', 系列点的样式,‘o’代表圆形的点系列。由于marker='v'则会绘制三角形的序列 linestyle='dashed',线条的样式,‘dashed’是虚线的意思。