sc= ax.scatter(x, y, **kw)if(misnotNone)and(len(m) ==len(x)): paths=[]formarkerinm:ifisinstance(marker, mmarkers.MarkerStyle): marker_obj=markerelse: marker_obj=mmarkers.MarkerStyle(marker) path=marker_obj.get_path().transformed( marker_obj.get_transform()) paths.append(path) sc...
ax1= fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置X轴标签plt.xlabel('X')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y')#画散点图sValue = x*10ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')#设置图标plt.legend('x1')#显示所画的图plt.show() (2)不同颜色 #导入必要的模块importnump...
plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,... %设置线的宽度为2 'MarkerEdgeColor','k',... %设置标记点边缘颜色为黑色 及时和边角样式 'MarkerFaceColor','y',... %设置标记点填充颜色为黄色 'MarkerSize',10) %设置标记点的尺寸为10 1. 2. 3. 4. 5. 四、图例、标题、坐标轴范围等的设置 figure用法: ...
color(color='blue'): 线条颜色。 linestyle(linestyle='-'): 线条样式,如'-'(实线)、'--'(虚线)、':'(点线)等。 marker(marker='o'): 数据点标记样式,如'o'(圆点)、'x'、's'(方块)等。 linewidth(linewidth=2): 线条宽度。 label(label='Data Label'): 图例标签。 示例: plt.plot(x,y,co...
1.marker:点的形状 marker="o" 2.线宽: linewidth=1 3.线条颜色:color='red' 4.图例 Legend、网格 Grid,刻度 tick,点 Markers,边框线 Spines,标签 Label 设置行标签与列标签:plt.xlabel('随机变量:表白第k次才首次成功') 5.设置标题:plt.title('几何分布:p=%.2f' % p) ...
通过plt.marker参数可以控制图形中数据点的形状。常见的点型参数包括: •‘.’:圆点 •‘,’:像素点 •‘o’:实心圆 •‘v’:倒三角形 •‘^’:正三角形 •‘s’:正方形 •‘p’:五边形 •’*’:星型 •‘+’:加号 使用示例: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5] y=[...
marker 标记风格 markerfacecolor 标记颜色 markersize 标记大小 等等 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 中文显示乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei']#显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#显示负号 (个人觉得很好看的GRB颜色↓↓↓) ...
python基础之plt.scatter各参数详解 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下:
颜色和标记:c参数：指定点的颜色，可以是颜色名、RGB元组、RGBA元组或数组。cmap参数：指定颜色映射，用于从颜色值到RGB颜色的转换。marker参数：指定点的标记样式，例如’o’（圆形）、‘s’（正方形）、‘^’（三角形上标）等。图形属性:alpha参数：控制点的透明度，值在0（完全透明）到1（完全不透明）之间。