plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5) plt.show() 4.折线图 x=np.linspace(-10000,10000,100) #将-10到10等区间分成100份 y=x**2+x**3+x**7 plt.plot(x,y) plt.show() 折线图使用plot函数 5.条形图 N=5 y=[20,10,30,25,15] y1=np.random.randint(10,50,5) x=...
具体解释如下: 1. `plt.scatter`:这是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。 2. `dataset[:, 0], dataset[:, 1]`:表示从降维后的数据集 `dataset` 中取出所有行的第一列和第二列。这样,`dataset[:, 0]` 包含了所有数据点在第一个主成分上的投影,而 `dataset[:, 1]` 包含了所有数据点在第二...
plt.xlabel('X') # 设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') # 画散点图 # ax1.scatter(x, y, c='r', marker='o') # 点 # ax1.scatter(x, y, c='r', marker='.') # 小点 # ax1.scatter(x, y, c='r', marker=',') # 正方形 # ax1.scatter(x, y, c='r', marker='s') # 正...
plt.scatter(x,y,s=np.power(10*x+10*y,2),c=np.random.randn(100),cmap=mpl.cm.RdYlBu,marker='o') 1. 高级参数讲解 cmap → 指的是matplotlib.colors.Colormap,相当于多个调色盘的合集 norm、vmin、vmax → 散点颜色亮度设置 例子4: rng = np.random.RandomState(0) x = rng.randn(50) # 随...
plt.plot(x, x +1,'--c')# 天青色虚线 plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其他的关键字参数可以对折线图的外观进行精细调整;可以通过...
下列___是可以用来绘制散点图的语句。 A、plt.figure(color="blue",marker='*' ) B、plt.text(x, y, color="blue",marker='*' ) C、plt.title(x, color="blue",marker='*' ) D、plt.scatter(x, y, color="blue",marker='*' ) 点击查看...
plt.scatter(x, y2, c='b', marker="s") 确保补全后的代码能够正确运行并显示出包含两条曲线的散点图: 通过调用plt.scatter()两次,分别绘制y1和y2的数据点,并设置不同的颜色和标记符号,可以确保图表中包含两条曲线的散点图。 验证图表的标题、坐标轴标签和图例是否正确显示: 代码中已经设置了标题(pl...
plt.scatter(x,y,s=60,c='g',marker='H') 使用plot()函数也能画散点图,只要它的第3个参数是点型(而不是线型) 绘制直方图 mu,sigma=100,20x=mu+sigma*np.random.randn(20000)plt.hist(x,bins=100,color='r',normed=True) 直方图横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况 ...
axes[0].set_title('Scatterplot') axes[0].plot(x, y,'ko') # 第二个子图, 六边形 nbins =20 axes[1].set_title('Hexbin') axes[1].hexbin(x, y, gridsize=nbins, cmap=plt.cm.BuGn_r) # 2D 直方图 axes[2].set_title('2D Histogram') ...
color:系列和线条的颜色。color='green'是指把颜色设置为绿色,我们也可以用‘g’简化代替‘green’ 以下颜色有缩略写法: 这些颜色有缩略写法 marker='o', 系列点的样式,‘o’代表圆形的点系列。由于marker='v'则会绘制三角形的序列 linestyle='dashed',线条的样式,‘dashed’是虚线的意思。