0,0,0)# 只 "爆炸" 第一个扇区# 绘制饼图plt.figure(figsize=(8,8))plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90)# 设置标签大小plt.setp(plt.gca().texts,
通过设置labelsize参数,可以设置刻度标签的字体大小。 下面是一个简单的示例,展示了如何设置y轴刻度字体大小为12: importmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]# 绘制折线图plt.plot(x,y)# 设置y轴刻度字体大小为12plt.tick_params(axis='y',labelsize=12)# 显示图表plt...
labelsize:次要刻度标签的大小 labelcolor:次要刻度标签的颜色 ax方法和plt方法 也可以通过模块pyplot的函数设置刻度样式——plt.tick_params()。ax.tick_params()和plt.tick_params()的区别在于,前者是matplotlib的面向对象的操作方法,后者是调用模块pyplot的API的操作方法。这是两种不同思想的操作模式,虽然使用pyplot...
labelbottom, labeltop, labelleft, labelright,与上面四个对应,代表的是四个边框上的类标的设置,取值为布尔类型,True代表显示对应边框上的类标,False代表不显示。 labelsize:类标大小的设置参数,可取浮点型数值,也可去"medium","large","small" labelrotation:旋转类标一定的角度,与在set_xticklabels()中的参数...
'axes.labelsize': 'medium', 'axes.labelweight': 'normal', 'axes.linewidth': 0.8, ... rcParams['figure.figsize'] = 8, 6 rcParams['legend.fontsize'] = "large" rcParams['xtick.major.size'] = 4 rcParams['xtick.minor.size'] = 1 ...
prop#the font property.#字体参数fontsize#the font size (used only if prop is not specified).#字号大小。markerscale#the relative size of legend markers vs.#original 图例标记与原始标记的相对大小markerfirst#If True (default), marker is to left of the label.#如果为True,则图例标记位于图例标签...
参考连接: matplotlib scatter的legend和edgecolors_iTom's blog-CSDN博客 Scatter plots with a legend — Matplotlib 3.5.1 documentation 用plt.scatter()画带label的散点图(无需循环,直接根据标签生成)
'ytick.labelsize': med, 'figure.titlesize': large} plt.rcParams.update(params) plt.style.use('seaborn-whitegrid') sns.set_style("white") %matplotlib inline # Version print(mpl.__version__)#> 3.0.0 print(sns.__version__)#> 0.9.0 ...
line1,=plt.plot(x,y,label='line1')line2,=plt.plot(x,y*y,label='line2')#定义xy轴标题,字体大小,旋转角度plt.ylabel('This is Y',fontsize=14)plt.xlabel('This is X',fontsize=14,rotation=0)#定义图表所有轴的范围,顺序依次为xmin,xmax,ymin,ymaxplt.axis([-4,4,-6,6])#定义标题...
plt.ylabel("Square of Value",fontsize = 14) #设置刻度标记的大小 plt.tick_params(axis='both',labelsize = 14) #打开matplotlib查看器,并显示绘制图形 plt.show() 图片.png 2)散点图 注意,通常在执行到plt.show时候,程序会暂停,需要关闭显示窗口之后才能执行后面的程序。