注意:在plot()语句中只写label=“图例名字”在最终的坐标图中是不会显示的。 输入: from matplotlib import pyplot as plt x = range(2,26,2) y = [20,17,13,23,14,11,10,19,25,17,26,30] plt.plot(x,y,color="orange",Marker = "*",linestyle = "--",label = "温度") plt.show() 1...
plt.scatter(x,y,c="b",label="scatter figure") 1. 参数说明: x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 c:散点图中标记的颜色 label:标记图形内容的标签文本 1. 2. 3. 4. 代码实例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.05,10,1000) y = np.random.rand(1000) #...
绘制散点图 当我们进行数据分析时,数据可能会是一个个坐标点,我们需要将点画在图像上,对点的分布进行分析,matplotlib支持我们绘制散点图,语法如下: plt.scatter(x,y,c=“b”,label=“scatter figure”) x:x轴上的值 y:y轴上的值 c:散点标记的颜色 label:标记图形内容的标签文本 示例代码如下: import mat...
label参数也不是陌生的参数，是对标签的设定，接收的是字符串，并没有什么特殊，但是需要注意的是如果设置了这个参数，记得调用plt.lenged（）显示图例，如果不调用即使设置了标签也不能作为图例显示在图形中。而显示图例除了直接在直方图函数中设置label参数外，还可以在plt.lenged（）中设置，具体的区别还是看代码吧：...
参考连接: matplotlib scatter的legend和edgecolors_iTom's blog-CSDN博客 Scatter plots with a legend — Matplotlib 3.5.1 documentation 用plt.scatter()画带label的散点图(无需循环,直接根据标签生成)
label: 要显示的标题文本。 fontdict: 字体属性的字典,例如大小、权重等。 loc: 标题的位置,可以是'left','center','right'。默认是'center'。 pad: 标题与图/子图的距离,以磅为单位。默认是rcParams["axes.titlepad"]。 kwargs: 其他文本属性。
}, grid: { left: "10%", right: "2%",
3)加入label 很多情况来说,使用图例来说明每一条线是什么意思是必要的,这里就需要label这个参数。可以提前写好每一 条线对应的名称,然后添加上就好 其他格式随便设置下。得到一个图~ label_list=['Nature','Science','$Phys.Rev.Lett.$','PNAS','$J.Am.Chem.Soc.$','Angew.Chem.Int.Ed','H$^{+}$...
结果能显示,但是无法显示标签label。 figure_1.png 报错信息: Warning(fromwarnings module):File"C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\legend.py",line613(str(orig_handle),))UserWarning:Legenddoes not support[<matplotlib.lines.Line2Dobjectat0x05B081F0>]Useproxy artist instead.http://matplotlib.sour...
labelpad:类型为浮点数,默认值为None,即标签与坐标轴的距离。 loc:取值范围为{'left', 'center', 'right'},默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]('center'),即标签的位置。 **kwargs:Text 对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。 所以在使用的时候直接加上 labelpad 参数即可 plt...