先使用plt.imshow来创建并配置图像。 然后使用plt.show来实际显示图像。 原因: plt.imshow创建图像对象并配置其属性,但不会显示图像。 plt.show实际上显示所有已经配置好的图形,包括由plt.imshow创建的图像。 举个完整的例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个随机的二维数组data=np.random.rand...
在Matplotlib 中,`plt.imshow()` 函数用于显示图像。 具体来说,`plt.imshow()` 函数可以将二维数组或图片数据作为输入,并以图像的形式显示出来。它通常用于可视化图像数据或矩阵数据。 使用`imshow()` 函数时,你可以通过传递不同的参数来控制图像的显示方式,例如: - `cmap`:指定颜色映射(color map),用于将数值...
在上述示例中,我们使用ax.imshow()将图像数据作为背景,并使用ax.plot()在背景图上绘制了一条红色曲线。最后,通过plt.show()显示图形。 需要注意的是,imshow()函数默认会根据数据的值来映射到颜色空间进行显示。你可以通过cmap参数指定不同的颜色映射方式,如上述示例中的cmap='gray'表示使用灰度颜色映射。 `plt.gc...
plt.imshow 对二维数组进行可视化操作 ''' plt.imshow 对二维数组进行可视化操作 '''importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt points=np.arange(-5,5,0.01)#生成1000个数xs,ys=np.meshgrid(points,points)#np.meshgrid接收两个一维数组z=np.sqrt(xs**2+ys**2)#计算算数平方根plt.imshow(z,cmap=plt.cm...
imshow()其实就是将数组的值以图片的形式展示出来,数组的值对应着不同的颜色深浅,而数值的横纵坐标就是数组的索引,比如一个1000X1000的数组,图片里的点也就有1000X1000个,比如第一个行第一个点的坐标就是(0,0),它的值会通过colorbar(也就是cmap)反映出来,所以按照我的理解,imshow()函数的功能就是把数值展示...
plt.show用法plt.show()是matplotlib.pyplot模块下的一个函数,用于显示绘制的图形。 plt.show()函数在新窗口打开一幅图像,并且提供了对图像进行操作的按钮。 使用示例: 1.创建一个图形对象:plt.figure()。 2.显示图像数据:plt.imshow()。 3.设置坐标轴范围:plt.axis()。 4.显示图像:plt.show()。
其中,imshow函数是用于显示图像的常用函数,而savefig函数则是用于保存图像的常用函数。然而,对于大量图像的处理,使用savefig函数可能会有些低效。这是因为每次调用savefig函数时,都会将图像写入磁盘,这可能会导致大量的I/O操作,从而降低程序的运行效率。为了解决这个问题,我们可以使用imsave函数来保存图像。imsave函数是...
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由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色有问题。 原图: frommatplotlibimportpyplotaspltimportcv2importnumpyasnp img = cv2.imread('XXX') plt.imshow(img)