plt.imshow函数是matplotlib库中的一个用于绘制图像的函数。使用该函数可以将图像数据显示在画布上。下面将详细介绍该函数的参数和使用方法。 1.参数: - X:图像数据数组。可以是numpy数组、PIL图像对象或二维图像数据。 - cmap:颜色映射。用于指定图像的颜色映射。常用的映射有'gray'(灰度图像)、'jet'(彩色)等。
plt.imshow函数主要用于以下几个方面: - 显示图像数据 - 绘制热力图 - 绘制二维数组的可视化结果 3. 工作方式 3.1 显示图像数据 当使用plt.imshow函数显示图像数据时,其工作方式如下: 1. 将输入的二维或三维数组视为图像的像素矩阵。 2. 根据数组中的数值,确定每个像素点的颜色。 3. 将颜色信息绘制到坐标轴上...
在Matplotlib 中,`plt.imshow()` 函数用于显示图像。 具体来说,`plt.imshow()` 函数可以将二维数组或图片数据作为输入,并以图像的形式显示出来。它通常用于可视化图像数据或矩阵数据。 使用`imshow()` 函数时,你可以通过传递不同的参数来控制图像的显示方式,例如: - `cmap`:指定颜色映射(color map),用于将数值...
先使用plt.imshow来创建并配置图像。 然后使用plt.show来实际显示图像。 原因: plt.imshow创建图像对象并配置其属性,但不会显示图像。 plt.show实际上显示所有已经配置好的图形,包括由plt.imshow创建的图像。 举个完整的例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个随机的二维数组data=np.random.rand...
在Matplotlib中,`plt.imshow()`函数主要用于显示图像数据,而不是作为背景图。它可以接受一个二维或三维的数组作为输入,并将数组的值映射到颜色空间来显示图像。 当使用plt.imshow()显示图像时,默认情况下它会创建一个新的图形对象并将图像显示在该图形对象中。它可以在图形对象上显示其他元素,例如坐标轴、文本和其他...
plt.imshow 对二维数组进行可视化操作 ''' plt.imshow 对二维数组进行可视化操作 '''importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt points=np.arange(-5,5,0.01)#生成1000个数xs,ys=np.meshgrid(points,points)#np.meshgrid接收两个一维数组z=np.sqrt(xs**2+ys**2)#计算算数平方根plt.imshow(z,cmap=plt.cm...
imshow()其实就是将数组的值以图片的形式展示出来,数组的值对应着不同的颜色深浅,而数值的横纵坐标就是数组的索引,比如一个1000X1000的数组,图片里的点也就有1000X1000个,比如第一个行第一个点的坐标就是(0,0),它的值会通过colorbar(也就是cmap)反映出来,所以按照我的理解,imshow()函数的功能就是把数值展示...
plt.show()和 plt.imshow(),plt.imshow()函数负责对图像进行处理,并显示其格式,但是不能显示。其后跟着plt.show()才能显示出来。plt.imshow()用来绘制热图链接:https://www.jb51.net/article/193182.htmhttps://blog.csdn.net/weixi...
因此,对于只有0和1两种像素的数据,可以通过设置plt.imshow()函数的 vmin 和 vmax 参数来指定颜色映射...