plt.imshow的cmap参数代表 在做图像分割的时候,训练的网络用来验证分割结果,但结果并不像mask那样只显示黑白 经过一番查找,原来有cmap这个参数的选项 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) autumn 红-橙-黄 bone 黑-白,x线 cool 青-洋红 copper 黑-...
通过将cmap设置为’viridis’,我们选择了matplotlib提供的预定义色彩映射之一。然后,我们使用plt.colorbar()添加了一个颜色条,以解释颜色与数据值之间的关系。最后,通过plt.show()显示图像。总的来说,理解plt.imshow()中的cmap参数及其如何影响图像的可视化效果是数据可视化中的重要概念。通过选择适当的色彩映射,我们可...
cmap: 颜⾊图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜⾊空间。matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)autumn 红-橙-黄 bone ⿊-⽩，x线 cool 青-洋红 copper ⿊-铜 flag 红-⽩-蓝-⿊ gray ⿊-⽩ hot ⿊-红-黄-⽩ hsv hsv颜⾊空间，红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 inferno ⿊-红-黄 ...
imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax=None,origin=None,extent=None,shape=None,filternorm=1,filterrad=4.0,imlim=None,resample=None,url=None,*,data=None,**kwargs) 参数说明: X:输入数据。可以是二维数组、三维数组、PIL图像对象、matplotlib路径对象等。
plt.imshow(img_gray, cmap='gray') plt.imsave('test_gray.png', img_gray, cmap='gray') # 创建一幅彩色图像 img_color = np.zeros((100, 100, 3)) img_color[:, :, 0] = np.random.random((100, 100)) img_color[:, :, 1] = np.random.random((100, 100)) ...
# 显示原始图像和恢复后的图像plt.figure(figsize=(20,20))plt.subplot(221), plt.imshow(img, cmap='gray')plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.subplot(222), plt.imshow(img1, cmap='gray')plt.title('seg img THRESH_BINARY'), plt.xticks([]), plt.yticks([]...
我最常用的图像库当然是opencv，很强大很好用，但是opencv也有一些坑，不注意的话也会搞出大麻烦。近期...
plt.imshow(a, interpolation='nearest', cmap='bone', origin='upper') # 显示colorbar,shrink表示压缩为图片的长的多少 plt.colorbar(shrink=0.7) plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
一、plt.imshow() 是什么? 二、基本用法1. 引入库2. 读取并显示图像 三、常用参数1. cmap2. aspect3. interpolation4. vmin 和 vmax 一、plt.imshow() 是什么? plt.imshow()函数是Matplotlib库中的一个函数,主要用于显示图像或矩阵数据。它可以将矩阵数据渲染成图像,并支持许多参数来调整图像的外观和行为...
在波段重叠的地方，alpha混合会产生一条较暗的线。你可以通过不使用alpha或者一次性绘制图像来避免这种...