plt.imshow的cmap参数代表 在做图像分割的时候,训练的网络用来验证分割结果,但结果并不像mask那样只显示黑白 经过一番查找,原来有cmap这个参数的选项 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) autumn 红-橙-黄 bone 黑-白,x线 cool 青-洋红 copper 黑-...
通过将cmap设置为’viridis’,我们选择了matplotlib提供的预定义色彩映射之一。然后,我们使用plt.colorbar()添加了一个颜色条,以解释颜色与数据值之间的关系。最后,通过plt.show()显示图像。总的来说,理解plt.imshow()中的cmap参数及其如何影响图像的可视化效果是数据可视化中的重要概念。通过选择适当的色彩映射,我们可...
cmap: 颜⾊图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜⾊空间。matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)autumn 红-橙-黄 bone ⿊-⽩，x线 cool 青-洋红 copper ⿊-铜 flag 红-⽩-蓝-⿊ gray ⿊-⽩ hot ⿊-红-黄-⽩ hsv hsv颜⾊空间，红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 inferno ⿊-红-黄 ...
imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax=None,origin=None,extent=None,shape=None,filternorm=1,filterrad=4.0,imlim=None,resample=None,url=None,*,data=None,**kwargs) 参数说明: X:输入数据。可以是二维数组、三维数组、PIL图像对象、matplotlib路径对象等。
plt.subplot(121),plt.imshow(img2),plt.title('IMG') #显示彩色图 plt.subplot(122),plt.imshow(img1,cmap='gray'),plt.title('IMG1') #显示灰度图时,要设置‘gray’ 读取的图片也应是灰度图 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
我试图用plt.imshow()显示一个light-gray图像,但图像变成了黑色。I tried:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np test_image = np.zeros((3871, 2484)) test_image.fill(200) plt.imshow(test_image, cmap="gray") plt.show()
(kpc)', fontsize=13) if col<2: pcm = ax.imshow(data, norm=mpl.colors.LogNorm(vmin=0.1, vmax=100), cmap=cm[0],interpolation='none', extent=[-17.5,17.5,-17.5,17.5]) else: pcm2 = ax.imshow(data, norm=mpl.colors.LogNorm(vmin=0.2, vmax=200), cmap=cm[1], interpolation='none...
matplotlib 使用cmap和plt.imshow为图着色时避免边线或重叠在波段重叠的地方，alpha混合会产生一条较暗的...
matplotlib 使用cmap和plt.imshow为图着色时避免边线或重叠在波段重叠的地方，alpha混合会产生一条较暗的...
plt.imshow(image.squeeze(), cmap='gray') plt.show() print(f"label:{label}") 我试图通过matploblib.pylot打印图像,但什么也没发生。 另外,我在我的linux服务器上这样做,而同样的代码在我的vscode上本地运行得相当好。 本文支持英文版本,如需查看请点击这里!