使用matplotlib中的"contourf"函数时,可以通过以下方式设置Colorbar范围: 设置固定范围:可以通过在调用"contourf"函数时传入"vmin"和"vmax"参数来指定Colorbar范围。例如: 设置固定范围:可以通过在调用"contourf"函数时传入"vmin"和"vmax"参数来指定Colorbar范围。例如: ...
2.plt.contourf 与 plt.contour 区别: f:filled,也即对等高线间的填充区域进行填充(使用不同的颜色) contourf:将不会再绘制等高线(显然不同的颜色分界就表示等高线本身) 3.增加 colorbar 1 2 cb=plt.colorbar() cb.set_label('meters') 默认colorbar 是竖直放置,通过 orientation 关键字参数,可将其设置为水...
2.plt.contourf 与 plt.contour 区别: f:filled,也即对等高线间的填充区域进行填充(使用不同的颜色) contourf:将不会再绘制等高线(显然不同的颜色分界就表示等高线本身) 3.增加 colorbar cb=plt.colorbar()cb.set_label('meters') 1. 2. 默认colorbar 是竖直放置,通过 orientation 关键字参数,可将其设置为...
2.plt.contourf 与 plt.contour 区别: f:filled,也即对等高线间的填充区域进行填充(使用不同的颜色) contourf:将不会再绘制等高线(显然不同的颜色分界就表示等高线本身) 3.增加 colorbar 1 2 cb=plt.colorbar() cb.set_label('meters') 默认colorbar 是竖直放置,通过 orientation 关键字参数,可将其设置为水...
Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了多种绘图函数,其中包括plt.contourf()用于绘制等高线填充图。在使用plt.contourf()函数时,如果要绘制超...
cbar.ax.set_ylim(0,10)# Set the limitsofthe colorbar plt.show() 【论草莓如何成为冻干莓】:应该是数据不够长。我把这个设置到里面的数据最大设置到10就可以显示数据条。 【王者级混子】:确实放到10没问题,主要我导师要求我在最大值为1的情况下,显示0到10的颜色棒。
颜色条是一种视觉辅助工具,用于显示图表中颜色与数值之间的对应关系。在Matplotlib中,我们可以使用plt.colorbar()函数来添加颜色条。颜色条通常与imshow()、contourf()等函数配合使用,用于表示图像或等高线的数值范围。 让我们从一个简单的例子开始: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单...
并且我们加上了plt.colorbar函数,这个函数会在图表边上创建一个颜色图例用以展示颜色所表示的数值区域: plt.contourf(X, Y, Z,20, cmap='RdGy') plt.colorbar; 有了图例,很容易可以看出黑色区域代表着“峰”,而红色区域代表这“谷”。 上图有一个缺点,那就是图中颜色的阶梯是离散的而不是连续的,这通常...
plt.colorbar(contourf, label='Elevation (m)',format=ticker.LogFormatterMathtext()) ax.set_xlim(x.min(), x.max()) ax.set_ylim(y.min(), y.max()) ax.set_xlabel('Eastwise Ground Distance (km)') ax.set_ylabel('Northwise Ground Distance (km)') ...
1:未共用colorbar 共用colorbar 1:横 2:纵 关键语句 图片 cb_ax = fig.add_axes([0.15, 0.02, 0.6, 0.03]) #设置colarbar位置 cbar = fig.colorbar(cs, cax=cb_ax, ax=ax, extend=‘both’, orientation=‘horizontal’, ticks=[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]) #共享colorbar ...