cs=plt.contour(x, y, z) plt.clabel(cs, inline=True, fontsize=10)#inline=True,表示高度写在等高线上 2.plt.contourf 与 plt.contour 区别: f:filled,也即对等高线间的填充区域进行填充(使用不同的颜色) contourf:将不会再绘制等高线(显然不同的颜色分界就表示等高线本身) 3.增加 colorbar 1 2 cb=...
最后,我们调用plot_decision_boundary函数绘制决策边界。除了plot_decision_boundary函数外,我们还可以使用plt.contourf函数来绘制决策边界。这个函数可以绘制等高线图,通过调整等高线的颜色和透明度,我们可以得到类似于决策边界的效果。具体用法如下: # 绘制决策边界的等高线图 plt.contourf(X, y, clf.decision_function(X)...
cs=plt.contour(x, y, z) plt.clabel(cs, inline=True, fontsize=10)#inline=True,表示高度写在等高线上 2.plt.contourf 与 plt.contour 区别: f:filled,也即对等高线间的填充区域进行填充(使用不同的颜色) contourf:将不会再绘制等高线(显然不同的颜色分界就表示等高线本身) 3.增加 colorbar 1 2 cb=...
Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了多种绘图函数,其中包括plt.contourf()用于绘制等高线填充图。在使用plt.contourf()函数时,如果要绘制超...
pyplot as plt def height(x,y): #the height function return(1-x/2+x5+y3)*np.exp(-x2-y2) n=256 x=np.linspace(-3,3,n) y=np.linspace(-3,3,n) X,Y=np.meshgrid(x,y) #把X,Y传入网格中,X.shape=nn,Y.shape=nn use plt.contourf to filling contours 代码语言:javascript 复制 #...
plt.colorbar(label='Label') plt.show() 在上面的代码中,我们首先创建了一些示例数据点,然后使用np.meshgrid创建了一个坐标网格。接着,我们使用ravel函数将坐标网格展平为一维数组。然后,我们使用np.c函数将坐标和标签组合成一个多维数组。最后,我们使用plt.contourf函数绘制等高线图,通过添加一个颜色条来显示每个...
plt.contourf()是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制等高线图。它的内存存储问题主要涉及到两个方面:数据存储和图像存储。 1. 数据存储:plt.contourf()函数需要输入...
matplotlib:plt.contourf(画等高线) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. use plt.contourf to filling contours #X,Y and value for (X,Y) point plt.contourf(X,Y,height(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot)
cs = plt.contourf(X, Y, Z, 200, cmap='jet') plt.colorbar(cs) plt.show() 其运行结果为: x在0到1之间, y在0到1之间,此图形为等高线图。 现在我给定一个具体的五角星边界: vertex_Numb = [[0.4286, 1.0], [0.3257, 0.7143], [0.0, 0.7143], ...