data=np.random.rand(10,10)fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,cmap='viridis')cbar=plt.colorbar(im,ticks=[0,0.5,1])cbar.set_ticklabels(['Low','Medium','High'])plt.title("How2matplotlib.com - Colorbar with Custom Labels")plt.show() Python Copy Output...
fig,ax=plt.subplots()sc=ax.scatter(x,y,c=z,cmap='viridis')plt.colorbar(sc) 1. 2. 3. 步骤四:设置colorbar刻度为小数 最后,我们需要设置colorbar的刻度为小数,可以通过以下代码实现。 cbar=plt.colorbar(sc)cbar.set_ticks(np.linspace(0,1,5))cbar.set_ticklabels(['0.0','0.25','0.5','...
plt.colorbar()函数本身并没有直接的参数来调整字体大小,但可以通过其他方式来实现。例如,可以通过ax.colorbar()方法,并设置ticks参数来自定义刻度标签的字体大小。 3. 确定如何调整plt.colorbar()中的字体大小 要调整颜色条中刻度标签的字体大小,可以通过以下步骤实现: ...
sm.set_clim(0, 17) # 定义颜色条的层级(即刻度位置) levels = [0, 4, 8, 12, 17] # 使用 ScalarMappable 对象创建颜色条,并设置其显示在右侧 cbar = fig.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', label='Data Value', ticks=levels) # 显示图像 plt.show() 【王者级混子】:只能单独创建一...
sm.set_clim(0,17)# 定义颜色条的层级(即刻度位置)levels = [0,4,8,12,17]# 使用 ScalarMappable 对象创建颜色条,并设置其显示在右侧cbar = fig.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', label='Data Value', ticks=levels)# 显示图像plt.show() ...
sm.set_clim(0, 17) # 定义颜色条的层级(即刻度位置) levels = [0, 4, 8, 12, 17] # 使用 ScalarMappable 对象创建颜色条,并设置其显示在右侧 cbar = fig.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', label='Data Value', ticks=levels) ...
sm.set_clim(0, 17) # 定义颜色条的层级(即刻度位置) levels = [0, 4, 8, 12, 17] # 使用 ScalarMappable 对象创建颜色条,并设置其显示在右侧 cbar = fig.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', label='Data Value', ticks=levels) ...
sm.set_clim(0, 17) # 定义颜色条的层级(即刻度位置) levels = [0, 4, 8, 12, 17] # 使用 ScalarMappable 对象创建颜色条,并设置其显示在右侧 cbar = fig.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', label='Data Value', ticks=levels) ...
sm.set_clim(0, 17) # 定义颜色条的层级(即刻度位置) levels = [0, 4, 8, 12, 17] # 使用 ScalarMappable 对象创建颜色条,并设置其显示在右侧 cbar = fig.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', label='Data Value', ticks=levels) ...
sm.set_clim(0, 17) # 定义颜色条的层级(即刻度位置) levels = [0, 4, 8, 12, 17] # 使用 ScalarMappable 对象创建颜色条,并设置其显示在右侧 cbar = fig.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', label='Data Value', ticks=levels) ...