PLS-DA是偏最小二乘回归的变体,专用于分类问题。它寻找变量的线性组合以最大化原始变量和响应变量(类别)之间的协方差。 二、假设条件: 1.LDA: 它假设不同类别的数据具有相同的协方差结构,且数据近似服从多元正态分布。 2.PLS-DA: 相比之下,PLS-DA对数据的分布和协方差结构没有严格的假设。
PLS-DA是偏最小二乘回归的变体，专用于分类问题。它寻找变量的线性组合以最大化原始变量和响应变量（类别）之间的协方差。二、假设条件:1.LDA:它假设不同类别的数据具有相同的协方差结构，且数据近似服从多元正态分布。2.PLS-DA:相比之下，PLS-DA对数据的分布和协方差结构没有严格的假设。三、适用...