1.LDA: 对异常值和非正态分布的数据较为敏感。 2.PLS-DA: 更具鲁棒性,能更好地处理异常值和非正态分布的数据。 百泰派克生物科技--生物制品表征,多组学生物质谱检测优质服务商 相关服务: PLS-DA/OPLS-DA二维图 蛋白质组学生物信息学分析 提交需求 ...
PLS-DA是偏最小二乘回归的变体，专用于分类问题。它寻找变量的线性组合以最大化原始变量和响应变量（类别）之间的协方差。二、假设条件:1.LDA:它假设不同类别的数据具有相同的协方差结构，且数据近似服从多元正态分布。2.PLS-DA:相比之下，PLS-DA对数据的分布和协方差结构没有严格的假设。三、适用...
使用潜在Dirichlet分配(LDA)和t-SNE中的可视化进行主题建模。 本文中的代码片段仅供您在阅读时更好地理解。有关完整的工作代码,请参阅完整资料。 我们将首先介绍主题建模和t-SNE,然后将这些技术应用于两个数据集:20个新闻组和推文。 什么是主题建模? 主题模型是一套算法/统计模型,可以揭示文档集中的隐藏主题。文档...