PLS-DA(偏最小二乘判别分析)是一种非常受欢迎的用于化学,食品科学等等领域的分类模型。我本人最近也在做分类方面的项目,需要用到PLS-DA,但是在网上查了一下发现资料很少,matlab也并没有可以直接进行PLS-DA运算的自带函数,那么本渣渣知乎第一篇文章就来说一说PLS-DA吧。 PLS-DA是在PLSR(偏最小二乘回归)的基础...
偏最小二乘判别分析(PLSDA): PLSDA 是一种适用于多变量数据的降维方法,它通过最小化类内散度矩阵来找到最佳的投影方向。PLSDA 的步骤如下: 对每个类别进行主成分分析(PCA)。 计算类内散度矩阵和类间散度矩阵。 计算广义特征值问题的解,得到投影矩阵。 将数据投影到低维空间中。 最大均值差异分析(MMDA): MM...
偏最小二乘判别分析(PLSDA): PLSDA 是一种适用于多变量数据的降维方法,它通过最小化类内散度矩阵来找到最佳的投影方向。PLSDA 的步骤如下: 对每个类别进行主成分分析(PCA)。 计算类内散度矩阵和类间散度矩阵。 计算广义特征值问题的解,得到投影矩阵。 将数据投影到低维空间中。 最大均值差异分析(MMDA): MM...
偏最小二乘判别分析(PLSDA): PLSDA 是一种适用于多变量数据的降维方法,它通过最小化类内散度矩阵来找到最佳的投影方向。PLSDA 的步骤如下: 对每个类别进行主成分分析(PCA)。 计算类内散度矩阵和类间散度矩阵。 计算广义特征值问题的解,得到投影矩阵。 将数据投影到低维空间中。 最大均值差异分析(MMDA): MM...