PLS-DA常用于区分各组间代谢轮廓的总体差异,筛选组间的差异代谢物。 正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)结合了正交信号矫正(OSC)和PLS-DA方法,能够将X矩阵信息分解成与Y相关和不相关的两类信息,通过去除不相关的差异来筛选差异变量。 具体流程为:使用SIMCA软件对数据进行对数转换加UV格式化处理,首先对第一主成分进...
PLS-DA常用于区分各组间代谢轮廓的总体差异,筛选组间的差异代谢物。 正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)结合了正交信号矫正(OSC)和PLS-DA方法,能够将X矩阵信息分解成与Y相关和不相关的两类信息,通过去除不相关的差异来筛选差异变量。 具体流程为:使用SIMCA软件...
数据经过PLS-DA分析后,会产生3张图片,分别是得分图、模型验证图、s-plot图,我们最常见到的则是得分图,因此在对得分图进行描述的时候也就相对比较简单,可以描述一下模型建立的一些参数(R2X、R2Y、Q2),以及得分图中的PC1和PC2,最后描述利用该模型进行差异代谢物筛选,挑出重点关注的差异代谢物即可啦。 Tip 当然我...
但如果使用(O)PLS-DA分析方法所构建的模型较差,此时选择P值与FC值相结合的方式作为差异代谢物筛选标准亦是可行的,参考文献:Ahn H S , Yeom J , Yu J , et al. Convergence of Plasma Metabolomics and Proteomics Analysis to Discover Signatures of High-Grade Serous Ovarian Cancer[J]. Cancers, 2020, 1...
数据经过PLS-DA分析后,会产生3张图片,分别是得分图、模型验证图、s-plot图,我们最常见到的则是得分图,因此在对得分图进行描述的时候也就相对比较简单,可以描述一下模型建立的一些参数(R2X、R2Y、Q2),以及得分图中的PC1和PC2,最后描述利用该模型进行差异代谢物筛选,挑出重点关注的差异代谢物即可啦。