1️⃣ 探索性技术:PLS-SEM主要用于测试新理论,适用于探索性因子分析(EFA),而传统的线性回归和SEM则更适合确认性因子分析(CFA)。 2️⃣ 结果可能存在偏差:由于算法的不同,PLS-SEM可能会高估因子加载结果并低估回归结果,而SEM则相反。因此,虽然PLS-SEM对数据质量要求相对较低,但其回归结果的准确性可能不如S...
SEM能同时提供标准化和非标准化的估计值,而PLS主要提供标准化的估计值。 📊 信效度评估 SEM适用于反映型指标,因此需要进行信效度评估,而PLS主要应用于形成型指标,没有信效度评估。 📊 理论需求 SEM是一种验证式研究方法,需要充分的理论基础来支持;而PLS更适合探索性和解释性研究,对理论基础的依赖较小。 📊 ...
结构方程模型(SEM)是一种验证式研究,所以进行结构方程模型(SEM)时,需要有充分的理论基础来支持验证式的研究;而偏最小二乘法(PLS)可以做探索及解释性的研究,不太需要充分的理论基础。 测量模型 在结构方程模型(SEM)中,我们一般最大的是以二...
结构方程模型(SEM)是一种验证式研究,所以进行结构方程模型(SEM)时,需要有充分的理论基础来支持验证式的研究;而偏最小二乘法(PLS)可以做探索及解释性的研究,不太需要充分的理论基础。 ·测量模型 在结构方程模型(SEM)中,我们一般最大的是以二阶测量模型为主,比较少有人做多阶测量模型;而偏最小二乘法(PLS)可...
PLS-SEM:偏最小二乘法的现代化选择 与Amos 不同,PLS-SEM 更适用于探索性研究和样本量较小的情况。它通过偏最小二乘法 能够有效应对模型的高复杂度,具有更高的灵活性。PLS-SEM 特别适合处理复杂的多维度数据和多重因果关系,能够帮助你发...
PLS-SEM:由于更适合样本量较小的情况,其解释力可能相对较弱,但在预测能力上表现较好。📏 总结 选择CB-SEM还是PLS-SEM,取决于你的研究问题、样本量、数据分布特征和建模需求。如果你的数据样本量较大且符合多变量正态分布,CB-SEM可能是更合适的选择;而如果你的样本量较小或数据不符合多变量正态分布,PLS-SEM可...
PLS-SEM和CB-SEM分析一直需要不同软件实现,smartpls4.0实现所有结构方程分析。, 视频播放量 13582、弹幕量 2、点赞数 248、投硬币枚数 116、收藏人数 763、转发人数 120, 视频作者 慧研格真, 作者简介 高校教授,博士/博士后、硕士导师,专注于学术科研、研究方法、研究设
本文将介绍基于偏最小二乘法的SEM（PLS-SEM）的命令：plssem。该命令由Venturini and Mehmetoglu(2019)编写。SEM（结构方程模型）与传统统计方法（如线性回归、多元回归等）不同，SEM在更广泛的意义上，是一个联立方程估计模型，其方程的两边可以包括单项或/和多项变量。这有助于对复杂模型进行适当而...
目录1. 简介2. PLS-SEM 方法2.1 PLS-SEM 的应用情况2.2 PLS-SEM 软件和资源3. Stata 实操:plssem 命令3.1. 命令安装3.2. 语法结构3.3. Stata 实操4. 参考文献5. 相关推文相关课程免费公开课最新课程-直播课关于我…
CB-SEM主要适用于反映型高阶模型,而PLS-SEM在处理反映型和形成型混合的高阶模型时更具优势。2. 🔍 模型评估指标 CB-SEM的评估指标包括卡方自由度比、GFI指数、AGFI指数和NFI指数等。 PLS-SEM的评估指标则根据模型类型有所不同:反映型模型与CB-SEM一致,形成型模型需要评估指标对构面的贡献度、权重的显著性检...