PLS-SEM:在样本量较小或数据不符合多变量正态分布的情况下表现更好,因为它对数据的要求较为宽松,更加健壮。📝 模型建立 CB-SEM:通过协方差矩阵来估计模型参数,通常需要预先设定模型结构,并进行多轮迭代来优化拟合效果。 PLS-SEM:直接通过构造变量之间的关系来估计模型参数,因此对模型设定的要求较为灵活。📈 解
CB-SEM主要适用于反映型高阶模型,而PLS-SEM在处理反映型和形成型混合的高阶模型时更具优势。2. 🔍 模型评估指标 CB-SEM的评估指标包括卡方自由度比、GFI指数、AGFI指数和NFI指数等。 PLS-SEM的评估指标则根据模型类型有所不同:反映型模型与CB-SEM一致,形成型模型需要评估指标对构面的贡献度、权重的显著性检...
PLS-SEM 数据分析 方法比较 摘要 结构方程模型(SEM)用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系,分为基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)和基于方差的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛,特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的...
并且,PLS对数据分布没有要求,所以相对于CBSEM来讲它又被称为软结构方程模型。 PLSSEM本质上是通过循环迭代各个潜变量的权重的方法来估计模型参数的,它期望通过迭代达到解释因变量变异最大。所以一个完整的PLSSEM包括3个部分,1.测量模型,2.结构模型,还有一个叫加权策略weighting scheme,加权策略是PLSSEM独有的。 PL...
PLS-SEM和CB-SEM分析一直需要不同软件实现,smartpls4.0实现所有结构方程分析。, 视频播放量 13582、弹幕量 2、点赞数 248、投硬币枚数 116、收藏人数 763、转发人数 120, 视频作者 慧研格真, 作者简介 高校教授,博士/博士后、硕士导师,专注于学术科研、研究方法、研究设
首先,咱们得搞清楚PLS-SEM和CB-SEM的区别。简单来说,它们基于不同的原理:PLS是基于方差的方法,而CB-SEM是基于协方差的方法。这两种方法的目标也不一样,各有千秋。 什么时候该用PLS-SEM? 那么,什么时候应该选择PLS-SEM呢?这里有几个关键点: 非正态数据:PLS可以处理非正态分布的数据结构,而CB-SEM在非正态分...
如果存在这两种构念,那么PLS-SEM模型是更适合的选择,因为CB-SEM模型无法同时处理这两种构念。 🔬 其次,考虑你的研究目的是探索性的还是验证性的。探索性研究,即理论开发和构建,推荐使用PLS-SEM;而验证性研究,即基于现有成熟理论的建模,CB-SEM模型可能更合适。 📈 最后,检查你的数据量和数据分布情况。如果研究...
5时，统计分析结果可信度不足。对于一般CB-SEM研究，样本数大于200被视为中型样本，而大于500时，执行最大似然法可能导致卡方值膨胀，模型适配度不佳，建议样本区间为200～500。使用CB-SEM和PLS-SEM在论文呈现方面也有所差异，除了在使用条件和情境上的不同外，数据分析结果和模型评估方法也存在区别。
Fig. 2.. CB SEM (Maximum Likelihood). Download: Download high-res image (123KB) Download: Download full-size image Fig 3.. SEM (PLS Algorithm). Note: Values in the Constructs are Composite Reliability (CR). Download: Download high-res image (123KB) Download: Download full-size image Fi...