步骤01:将原始训练集随机划分为3部分:校验集,验证集和预测集; 步骤02:对现有校验样本进行二次采样求多个以上PLS回归系数向量,并选取在验证集 上有最高准确率的PLS回归系数向量。 3 .如权利要求1所述的降维方法,其特征在于,PMA的最终模型具体为:利用对B做特征 值分解,将特征向量按对应特征值降序排列组成矩阵E,...
主成分分析PCA降维,PLS偏小二乘回归预测。PCA-PLS回归预测模型。偏最小二乘回归(PLS)是一种监督式方法,包含了主成分分析、典型相关分析的思想。利用PLS降维的目的是使提取后得到的特征变量不仅能很好的概括原始变量的信息,而且对因变量有很强的解释能力。