OPLS-DA是PLS-DA的改进版本,它结合了正交信号矫正技术,能够滤除与分类信息无关的噪声,提高模型的解析能力和有效性。在OPLS-DA得分图上,有两种主成分,即预测主成分t[1]和正交主成分to[1]。OPLS-DA将组间差异最大化的反映在第一个主成分(即t[1])上,而正交主成分则反映了组内的变异。 OPLS-DA通常用于两组...
以智力资本,生态环境与区域竞争力为研究对象,从知识管理的视角,采用2011-2015年我国面板数据,通过.PLS-SEM和PLS-DA相结合的方法对三者之间的关系进行研究.实证结果表明:人力资本对关系资本和结构资本,关系资本对结构资本,结构资本对区域竞争力和生态环境,均产生显著正向影响,而生态环境则对区域竞争力产生显著负向影响;...
样品总共3组，每组10个。现在想做偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA分析），要设定一个Y值。这个应该...
研究结果表明,CARS算法优于SPA算法和X-LW方法,且基于全波长和CARS提取的特征波长分别建立的PLS-DA、PNN和GRNN识别模型能达到最优的判别效果,6种模型对所有红景天样本的训练集和测试集的分类的正确率均达到100%.因此,建立的基于高光谱成像技术结合PLS-DA与神经网络模式识别分析方法,能够实现大花红景天和狭叶红景天的无...
本文基于高光谱成像技术结合PLS-DA与神经网络模式识别方法,建立了大花红景天和狭叶红景天的无损、快速和准确的分类与鉴别方法。采用波长范围为900~1700 nm的高光谱成像系统进行大花红景天和狭叶红景天的反射光谱采样,在经过MSC方法进行光谱预处理后,分别运用X-LW、SPA 和CARS方法提取特征波长简化识别模型,分析比较基于全波...
采集了247份人发与247份动物毛发的近红外光谱图,对比了不同预处理方法和建模波段下所建模型的效果,选出了最优的预处理方法为一阶导数,最佳的建模波段为6000~5500 cm^(-1)+5000~4500 cm^(-1).建立了人发与羊毛的PLS-DA判别模型,模型的决定系数R^(2)达到了0.9775,验证集判别正确率达到了100%.使用此模型可...
为验证实验结果,设计了簇类的独立软模式(SIMCA)算法与PLS-DA算法构建的实验模型进行对比.实验发现矿井不同含水层水样的荧光光谱差异较大,在不进行任何预处理的情况下,以PLS模型为基础的PLS-DA算法较SIMCA算法的建模正确率高,达到了100%,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.951,校正集均方根误差(...
如题，如果可以，具体应该怎么操作。发自小木虫Android客户端
为实现上述发明目的,本发明采用如下技术方案:一种基于pls-da识别云芝提取物掺假的方法,掺假物为糊精,所述方法包括如下步骤:(1)采集云芝提取物样品和掺假云芝提取物样品的近红外漫反射光谱,光谱波数范围为12400～4000cm-1,分辨率为8cm-1,扫描次数为16次,取其平均光谱作为样品的原始光谱;(2)采用一阶导数(fd)并...
基于近红外光谱与 PLS - DA 的 红枣品种识别研究 张景川1,2 ,张晓3 ,白铁成4 ,石鲁珍3,* ( 1.塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔 843300; 2.新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室,新疆阿拉尔 843300; 3.塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300; 4.南疆农业信息化研究中心,新疆阿拉尔 ...