PLSSEM本质上是通过循环迭代各个潜变量的权重的方法来估计模型参数的,它期望通过迭代达到解释因变量变异最大。所以一个完整的PLSSEM包括3个部分,1.测量模型,2.结构模型,还有一个叫加权策略weighting scheme,加权策略是PLSSEM独有的。 PLS path models consists of three components: the structural model, the measure...
PLS是一种有监督的建模方法,用于分析变量之间的关系。它结合了最小二乘回归和主成分分析,旨在找到一组成分,这些成分既能够最大化解释响应变量(如化学成分)的方差,又能够最小化预测变量(如光谱)的方差。 ### 应用: 1. 校正和预测:PLS可以用于建立光谱与化学成分之间的校正模型,用于未知样品的成分预测。 2. 变量...
析的常用方法还有Fisher判别矢量法及多元回归判别法,这两种方法得到的判别分析结果相 同叫.PLS回归方法及其它回归方法等所建立预报模型的优化目标函数G为: G一∑( 一)=(～j)(一j) (1) 式中yJ为响应变量或因变量的样本值。y,为模型的预报值, 为对所有样本求和,y和, ...
而PLS-DA是一种有监督的判别方法,经常应用于分类和判别问题,由于代谢组学数据的复杂性,尤其是面对组间差异不明显的样本,因无监督的PCA对所有样本不加以区分,即每个样本对模型有着同样的贡献,单纯的无监督分析在这种情况下不能很好的展现出组间差异性,而PLS-DA使用偏最小二乘回归建立代谢物表达量与样本类别之间的...
摘要: 本文研究并分析了大豆叶片的近红外光谱,并把偏最小二乘法(PLS)应用于定量分析中.以270个大豆叶片为试验对像,对其进行预处理,再利用PLS进行回归分析,所得RMSE为0.480 732 9,R-Square为0.984 218 7,结果表明,PLS定量分析可应用于大豆叶片的光谱分析,且有较好的分析效果....
内容提示: 东北大学硕士学位论文摘要基于多块PLS的故障检测方法研究摘 要由于科学技术的飞速发展和现代化生产的快速进步,工业系统的结构越来越复杂,投资越来越大,自动化水平越来越高。保障系统装置运行的安全性和可靠性极为重要,采用故障诊断技术来提高工业过程的安全性和可靠性是一种有效而被广泛应用的方法。同时,工业...
1.建模方法: Pls-DA:Pls-DA是一种基于偏最小二乘回归的方法,它通过最大化类别间的差异和最小化类别内的差异来建立模型。Pls-DA将代谢物数据与类别信息进行联合建模,寻找最佳的线性组合,以最大程度地区分不同组别。 OPLS-DA:OPLS-DA是Pls-DA的一种改进方法,它引入正交信号分解,将数据分解为预测成分和正交成分...
基于PLS方法的不同企业群体技术创新活动效应分析
要】文章在偏最小二乘法(PLS)的基础上,以国有控股公司和三资企业两种不同的企业群体中科技活动的资 本,人力和组织投入等科研资源为指标,对中国创新活动中创新能力及创新投入产出进行量化分析。研究结果显示:人力 和资金的投入对企业创新产出的影响更为强烈,而科技机构的数量对创新产出的作用不明显。而对不同的企业...