BP神经网络和PLS方法在TDLAS定量分析混合气体中的对比研究TDLAS多组分气体分析BP神经网络偏最小二乘法在基于激光吸收光谱技术的痕量气体检测过程中,不同气体光谱重叠现象会对提取吸收光谱真实特征造成影响,使反演浓度不准确,为了解决这个问题,我们将化学计量学方法应用在红外光谱的定量分析中,进而从光谱数据中提取足够多的...
在基于激光吸收光谱技术的痕量气体检测过程中,不同气体光谱重叠现象会对提取吸收光谱真实特征造成影响,引入反演浓度的误差.设计了结合多通道池和直接吸收光谱技术的痕量气体检测装置,分别应用BP神经网络和偏最小二乘法(PLS)消除干扰,使用模拟光谱对BP神经网络模型和PLS模型进行训练,从而大大简化了训练过程.为了保证模拟光谱...