导入所需的库和模块:import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots 创建子图:fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]]) 添加第一条轨迹:fig.add_trace( go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6],
from plotly.subplots import make_subplotsimport plotly.graph_objects as go# 创建2行1列的子图fig = make_subplots(rows=2, cols=1)# 添加第一个子图fig.add_trace( go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1)# 添加第二个子图fig.add_trace( go.Bar(x=[1, 2,...
import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots 创建图表对象并设置初始布局: 代码语言:txt 复制 fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=("图表1", "图表2")) 在这个例子中,我们创建了一个包含两个子图的图表对象,并为每个子图指定了标题。 创建自定义按钮: 代...
plotly.subplots.make_subplots(rows=1, cols=1, shared_xaxes=False, shared_yaxes=False, start_cell='top-left', print_grid=False, horizontal_spacing=None, vertical_spacing=None, subplot_titles=None, column_widths=None, row_heights=None, specs=None, insets=None, column_titles=None, row_...
使用Plotly的make_subplots方法可以创建一个包含多个子图的图形。下面是一个使用make_subplots方法的示例:```pythonimport plotly.graph_ob...
importplotly_expressaspximport plotly.graph_objectsasgofrom plotly.subplotsimportmake_subplots# 画子图 基于plotly_express绘制 2.1 基础树状图 在绘制树图的时候是基于数据的列表形式 name=["中国","福建","广东","厦门","深圳","珠海","湖北","湖南","长沙","陕西","衡阳","咸阳","东莞"]parent=["...
相信大家都知道在matplotlib模块当中的subplots()方法可以将多个子图拼凑到一块儿,那么同样地在plotly当中也可以同样地将多个子图拼凑到一块儿,调用的是plotly模块当中make_subplots函数 from plotly.subplots import make_subplots ## 2行2列的图表 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) ## 生成一批假数据用于图表...
之所以说这些,就是因为 make_subplots 里面没办法直接传递 layout,只能通过创建出来的画布、手动获取里面的 layout、然后添加。 fromplotly.subplotsimportmake_subplots trace0 = go.Scatter(x=[1,2,3,4,5], y=[1,2,3,4,5]) trace1 = go.Scatter(x=[2,3,4,5,6], y=[2,3,4,5,6]) ...
如何在 plotly 中设置线条的颜色? import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots fig = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('Plot 1', 'Plot 2')) # plot the first line of the first plot fig.append_trace(go.Scatter(x=self.x_axis_pd, y=self.y_...
# import akshare as ak import datetime import pandas as pd import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots def get_stock_price(share,start_date="20170301",end_date="20210218"): # 获取个股行情数据 stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol=share, period...