通过Plotly,用户可以创建各种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图、饼图、热力图等。 Plotly的悬停文本(hover text)是一种在图表中显示额外信息的功能。当鼠标悬停在图表的数据点或元素上时,悬停文本会显示相关的数据或描述,帮助用户更好地理解图表中的信息。 悬停文本在数据可视化中具有重要的作用,它可以用于展示数据点
使用hover_text作为悬停文本标签: 代码语言:txt 复制 fig = px.scatter(df, x='x', y='y', hover_name='label', hover_data=['hover_text']) 在上述代码中,我们将hover_name参数设置为label列,这将作为悬停文本标签的显示内容。然后,我们使用hover_data参数将hover_text列添加为附加的悬停文本信息。 ...
hover_data = ['score'] # 悬停参数 ) fig.show() 第二种是基于go方法实现的悬停信息: import plotly.graph_objects as go name = ['Product A', 'Product B', 'Product C'] number = [1200, 1500, 1300] fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=name, y=number, hovertext=['20% 市场份额 ', '...
增加悬停信息hovertext 悬停信息指的是:在图形中数据本身是不能看到的,当我们将光标移动到图中便可以看到对应的数据。 还是通过苹果公司股票的数据为例: hovertext=[] # 添加悬停信息 for i in range(len(df['AAPL.Open'])): # 表示 hovertext.append('Open: '+str(df['AAPL.Open'][i])+'Close: '+...
import plotly.express as pxdata = px.data.gapminder() # 导入自带的数据data_canada = data[data['country'] == 'China'] # 筛选数据fig = px.bar(data_canada, x='year', y='pop', hover_data=['人均寿命', '人均国内生产总值'], # 鼠标点击时的浮动数据 color='lifeExp', ...
link_text:str型输入,用于设置图像右下角的说明文字内容(当show_link=True时),默认为'Export to plot.ly' image:str型或None,控制生成图像的下载格式,有'png'、'jpeg'、'svg'、'webp',默认为None,即不会为生成的图像设置下载方式 filename:str型,控制保存的图像的文件名,默认为'plot' ...
2007").query("continent == 'Asia'")fig = px.pie(df, values='pop', names='country', title='Population of American continent', hover_data=['lifeExp'], labels={'lifeExp':'life expectancy'} )fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label'# 数据标签显示...
(x=name,y=number,hovertext=['20% 市场份额 ','50% 市场份额','30% 市场份额'])])fig.update_traces(marker_color='rgb(15,110,225)',# marker颜色marker_line_color='rgb(108,48,107)',# 线条颜色marker_line_width=1.5,# 线宽opacity=0.6)# 透明度fig.update_layout(title_text='3种产品市场...
您已经生成了hoverText数组，该数组包含悬停文本形式的原始sizdat值。您可以自定义hovertemplate以包含此...
my.colors = RColorBrewer::brewer.pal(5,"Set2")p = plot_ly(data,labels = ~Categorie,values = ~X1945,type ="pie",textposition ="inside", # 文本位置textinfo ="label+percent", # 标签内容insidetextfont =list(color ='#FFFFFF'), # 文本颜色hoverinfo =...