Scatter plot in Plotly using graph_objects class Plotly 是一个 Python 库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 plotly 是一个交互式可视化库。 使用graph_objects类的散点图 散点图是这些图表,其中数据点在
# Using graph_objects import plotly.graph_objects as go import pandas as pd df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv') fig = go.Figure([go.Scatter(x=df['Date'], y=df['AAPL.High'])]) fig.show() 制作dashboard数据可视化仪表...
import plotly.graph_objects as go # 导入plotly.graph_objects import numpy as np # 生成数据 t ...
Graph Objects(钢铁侠装甲模式) 精细控制每个元素,适合复杂仪表盘: python from plotly.graph_objs import Scatter, Layout fig = go.Figure(data=[Scatter(x=df['date'], y=df['sales'])], layout=Layout(title='每日销量(可缩放!)')) fig.update_xaxes(rangeslider_visible=True) # 添加范围滑块 2️...
import plotly.graph_objects asgo import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,分别存储在x_data,y_data和z_data中。 # 生成示例数据 np.random.seed(42) n_points = 100x_data =np.random.rand(n_points) ...
然后我们来绘制散点图,调用的是Scatter()方法,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # create figure fig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=x,y=y,mode="markers",hovertemplate="x: %{x}y: %{y}<extra></extra>"))fig.update_layout(...)fig.show() output 那么气...
要使用Plotly中的Scattergl类,首先需要导入`plotly.graph_objects`模块。然后,可以使用`go.Scattergl`创建一个Scattergl图表对象,并设置相关的参数...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') ...
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp# 生成示例数据x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x)# 创建一个基本的线条图fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))# 添加标题和标签fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y...
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp # 生成示例数据 x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建一个基本的线条图 fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y,mode='lines'))# 添加标题和标签 fig.update_layout(title='Basic Line Plot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis')# ...