首先，让我们创建一个简单的折线图：import plotly.graph_objects as goimport numpy as np# Generate sample datax = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)# Create a basic line plotfig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='
plotly_express:通常简写为px plotly.graph_objects:通常简写为go 内置数据集 在Plotly中内置了非常多的数据集,当我们导入了之后可以直接使用: 1、内置GDP数据集 gapminder = px.data.gapminder() gapminder.head() # 查看前5行数据 2、餐厅消费的数据集 tips = px.data.tips() tips.head() 3、数据领域非常...
# 气泡图import plotly.express as pxdf = px.data.gapminder()fig = px.scatter(df.query("year==2007"), x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", # 设置气泡大小依据字段pop color="continent", hover_name="country", log_x=True, size_max=60, #设置最大气泡 )fig.s...
Scatter(x=t,y=y,mode='markers')# 调用Scatter函数,并设置模式为散点图 fig = go.Figure(data) # 将散点图放在图层上 fig.show() # 显示绘图 折线图: import plotly.graph_objects as go # 导入plotly.graph_objects import numpy as np # 生成数据 t = np.linspace(0, 10, 100) y = np....
然后我们来绘制散点图,调用的是Scatter()方法,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # create figure fig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=x,y=y,mode="markers",hovertemplate="x: %{x}y: %{y}<extra></extra>"))fig.update_layout(...)fig.show() output 那么气...
import plotly.graph_objects as go from datetime import datetime 创建日期数据和散点数据: 代码语言:txt 复制 dates = [datetime(2022, 1, 1), datetime(2022, 1, 2), datetime(2022, 1, 3)] values = [10, 15, 12] 创建散点图: 代码语言:txt 复制 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=...
Graph Objects(钢铁侠装甲模式) 精细控制每个元素,适合复杂仪表盘: python from plotly.graph_objs import Scatter, Layout fig = go.Figure(data=[Scatter(x=df['date'], y=df['sales'])], layout=Layout(title='每日销量(可缩放!)')) fig.update_xaxes(rangeslider_visible=True) # 添加范围滑块 ...
# 创建散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode=...
scatter(x=x_data, y=y_data, color=x_data, # 颜色设置 text=x_data # 显示内容 ) fig.update_traces(textposition="top center") # 显示位置:顶部居中 fig.show() 6、绘制折线图:折线图可以理解成散点图的一种极限形式,下面例子中使用go方法实现 import plotly.graph_objects as go import numpy...
分别以go和px为例看生成的数据。import时,plotly.graph_objects简写为go, plotly.express简写为px。 import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px x=[1,2,3] y=[4,5,6] go_fig=go.Figure( data=[ go.Scatter( x=x,