Plotly 是一个用于数据可视化的 Python 图形库,支持绘制各种类型的图表,包括直方图。 要使用 Plotly 绘制直方图,你可以使用 Plotly 的 plotly.graph_objects 模块中的 Histogram 类。具体步骤如下: 导入必要的模块和数据: 代码语言:txt 复制 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 示例数据 hour...
import plotly.graph_objects as go 上面介绍了两种Plotly中绘图的接口: plotly_express:通常简写为px plotly.graph_objects:通常简写为go 内置数据集 在Plotly中内置了非常多的数据集,当我们导入了之后可以直接使用: 1、内置GDP数据集 gapminder = px.data.gapminder() gapminder.head() # 查看前5行数据 2、餐厅...
语法:类 plotly.graph_objects.Histogram(arg=None, alignmentgroup=None, autobinx=None, autobiny=None, bingroup=None,累积=None, customdata=None, customdatasrc=None, error_x=None, error_y=无,histfunc=无,histnorm=无,hoverinfo=无,hoverinfosrc=无,hoverlabel=无,hovertemplate=无,hovertemplatesrc=...
Help onpackageplotly.graph_objsinplotly:NAMEplotly.graph_objsDESCRIPTIONgraph_objs===Thispackageimports definitionsforallofPlotly's graph objects.For more information,runhelp(Obj)on anyofthe following objects defined here.The reasonforthepackagegraph_objs and the module graph_objs is to provide a cle...
import plotly.graph_objects as go from datetime import datetime # yfinance 是一个流行的开源库,用于访问雅虎财经上可用的财务数据 import yfinance as yf 2 导入数据 网络OK的话,可以使用下面的代码直接从yfinance直接下载数据,然后保存到data.csv文件中。
import numpy as np import plotly.graph_objects as go # create dummy data vals = np.ceil(100 * np.random.rand(5)).astype(int) keys = ["A", "B", "C", "D", "E"] 我们基于所生成的假数据来绘制柱状图,代码如下 fig = go.Figure() fig.add_trace( go.Bar(x=keys, y=vals) ) fig...
要使用Plotly的Histogram2dContour类,首先需要安装Plotly库。然后可以按照以下步骤使用Histogram2dContour类: 导入Plotly库和Histogram2dContour类: import plotly.graph_objects as go 复制代码 创建数据集,例如两个变量x和y,并将它们传递给Histogram2dContour类的构造函数: x = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3,...
importnumpyasnpimportplotly.graph_objectsasgo # create dummy data vals=np.ceil(100*np.random.rand(5)).astype(int)keys=["A","B","C","D","E"] 我们基于所生成的假数据来绘制柱状图,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
) / facet_col(): 分面绘图（按行/列拆分）icicle(): 冰柱图parallel_coordinates(): 平行坐标图parallel_categories(): 平行类别图 最后事项总结：所有图表返回 plotly.graph_objects.Figure 对象，可通过 .update_layout() 或 .update_traces() 进一步自定义修改格式。需安装依赖：pip install plotly pandas。
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.random.normal(0, 1, 1000) y = np.random.normal(0, 1, 1000) z = np.random.normal(0, 1, 1000) # 计算直方图数据 hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=20) ...