Help onpackageplotly.graph_objsinplotly:NAMEplotly.graph_objsDESCRIPTIONgraph_objs===Thispackageimports definitionsforallofPlotly's graph objects.For more information,runhelp(Obj)on anyofthe following objects defined here.The reasonforthepackagegraph_objs and the module graph_objs is to provide a cle...
要使用Plotly的Histogram2dContour类,首先需要安装Plotly库。然后可以按照以下步骤使用Histogram2dContour类: 导入Plotly库和Histogram2dContour类: import plotly.graph_objects as go 复制代码 创建数据集,例如两个变量x和y,并将它们传递给Histogram2dContour类的构造函数: x = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, ...
语法:类 plotly.graph_objects.Histogram(arg=None, alignmentgroup=None, autobinx=None, autobiny=None, bingroup=None,累积=None, customdata=None, customdatasrc=None, error_x=None, error_y=无,histfunc=无,histnorm=无,hoverinfo=无,hoverinfosrc=无,hoverlabel=无,hovertemplate=无,hovertemplatesrc=...
import plotly.graph_objs as go go.Scattermapbox()方法提供了多种symbol样式,但它只能呈现数据的单一维度(位置);而px.scatter_mapbox()则支持将marker的size和color与不同列的值相关联,通过数据点的位置、颜色和大小多维度地呈现数据(marker的symbol不可改变) 所以,如果只是想标记数据点的位置,就用go.Scatterma...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.random.normal(0, 1, 1000) y = np.random.normal(0, 1, 1000) z = np.random.normal(0, 1, 1000) # 计算直方图数据 hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=20) ...
Help on package plotly.graph_objsinplotly: NAME plotly.graph_objs DESCRIPTION graph_objs===This package imports definitionsforall of Plotly's graph objects. For moreinformation, run help(Obj) on any of the following objects defined here. The reasonfor...
'source'可以是一个指向image 的URL title plotly.graph_objects.layout.Title 或 兼容性的属性的字典 text 设置图表标题 font 设置标题字体, plotly.graph_objs.layout.title.Font实例或对应的字典 size 设置字体大小 x 在从0(左)到1(右)的归一化坐标中, 设置相对于'xref'的x位置 xref 设置x参考的container,...
This package imports definitions for all of Plotly's graph objects. For more information, run help(Obj) on any of the following objects defined here. The reason for the package graph_objs and the module graph_objs is to provide a clearer API for users. ...
紧等)。Plotly 的 graph_objects 模块包含Heatmap ()函数。它需要 x、y和z属性。它们的值可以列表、numpy 数组或Pandas 数据框。 在以下示例中,我们有一个 2D 列表数组,用于将数据(不同农民的收获量,以吨/年为单位)定义为颜色代码。然后我们还需要两个农民和他们种植蔬菜的名称列表。 vegetables = ...
在很多的实际业务需求中,需要将多个图形集中放置一个figure中,而不是单独显示,在这种情况下我们需要使用子图的概念。本文中讲解如何在plotly中使用plotly.graph_objects绘制各种形式的子图