fig = px.scatter(df, x='X', y='Y', size='Size', color='Size', title='Scatter Plot with Color Gradient') # 显示图表 fig.show() 使用Plotly Express创建带有渐变颜色的散点图。 size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np #...
fig = px.scatter(df, x='X', y='Y', size='Size', color='Size', title='Scatter Plot with Color Gradient') # 显示图表fig.show() 使用Plotly Express创建带有渐变颜色的散点图。 size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # ...
plotly 是一个交互式可视化库。 使用graph_objects 的热图 热图是数据的二维图形表示,其中包含在矩阵中的各个值用颜色表示。 语法:plotly.graph_objects.Heatmap(arg=None, autocolorscale=None, colorbar=None, colorscale=None, x=None, y=None, z=None, **kwargs) 参数: arg: 与此构造函数兼容的属性字典...
import plotly.graph_objects as go 3D Scatter(3D散点图):基于plotly_express 基本3D图形 最简单的3D图形,通过使用px.scatter_3d来绘制: fig = px.scatter_3d( iris, x="sepal_length", y="sepal_width", z="petal_width", color="species" ) fig.show() 设置散点不同的形状和大小; # 还可以给每...
size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) x, y = np.meshgrid(x, y) z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2)) ...
colorbar:plotly.graph_objects.contour.ColorBar 实例或具有兼容属性的dict x:设置x坐标。 y:设置y坐标。 z:设置 z 坐标。 hoverinfo:确定在悬停时显示哪些跟踪信息。如果设置了 none 或 skip ,则悬停时不显示任何信息。但是,如果没有设置,单击和悬停事件仍然会触发。
import plotly.graph_objects as gocolors = ['lightslategray',] * 5colors[1] = 'crimson'fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=['Feature A', 'Feature B', 'Feature C','Feature D', 'Feature E'], y=[20, 14, 23, 25, 22], marker_color=colors # 颜色可以使单个颜色（标量）...
plotly有两种绘图方式，其一是原始graph_objects，其二是Plotly Express。我们这里用到的是后者，至于其中的区别，大概就是后者是高级版本，封装了很多后者的复杂操作，可以直接用pandas.Dataframe类型，是现在主推的。1. 柱状图 我们知道，在excel插入图表的时候，柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。柱状图：# 自带数据...
import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure(go.Indicator( domain = {'x': [0, 1], 'y': [0, 1]}, value = 4.3, mode = "gauge+number+delta", title = {'text': "Success Metric"}, delta = {'reference': 3.9}, gauge = {'bar': {'color': "lightgreen"}, 'axis': {'...
graph_objs === This package imports definitions for all of Plotly's graph objects. For more information, run help(Obj) on any of the following objects defined here. The reason for the package graph_objs and the module graph_objs is to provide a clearer ...