import plotly.graph_objects as go 创建数据 categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C']values = [10, 15, 13]创建柱状图 fig = go.Figure(data=go.Bar(x=categories, y=values))fig.update_layout(title='Interactive Bar Chart', xaxis_title='Categories', yaxis_title='Values')fi...
# 设置条形图的高度 bar_heights =values.flatten() # 创建3D条形图 fig = go.Figure(data=[go.Bar3d(x=x_bar, y=y_bar, z=z_bar, dx=1, dy=1, dz=bar_heights)]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Bar Chart') fig.sh...
对于上面的例子, 我们看一下如何使用graph objects来进行实现. fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout( title=go.layout.Title(text="A Bar Chart") ) ) fig.show() 绘制的结果是和上面的结果是一样的. ...
import plotly.graph_objects as px import pandas as pd # 读取数据库 data = pd.read_csv("tips.csv") plot = px.Figure(data=[px.Scatter( x=data['day'], y=data['tip'], mode='markers',) ]) # 添加下拉菜单 plot.update_layout( ...
接下来，我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。
hoverinfosrc –Sets the source reference on Chart Studio Cloud for hoverinfo. hoverlabel –plotly.graph_objects.bar.Hoverlabel instance or dict with compatible properties hovertemplate –Template string used for rendering the information that appear on hover box. Note that this will override hoverinf...
plotly.graph_objects 模块包含负责创建绘图的对象(图形、布局、数据和绘图的定义,如散点图、折线图)。 Figure 可以表示为 dict 或 plotly.graph_objects.Figure 的实例,并且这些在传递给 plotly.js 之前被序列化为 JSON。图形表示为树,其中根节点具有三个顶层属性 - 数据、布局和框架以及称为“属性”的命名节点。
import plotly.graph_objects as go from django.shortcuts import render def bar_chart(request): x_data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] y_data = [10, 15, 7, 12, 9] fig = go.Figure(data=go.Bar(x=x_data, y=y_data)) plot_div = fig.to_html(full_html=False) context = ...
import pandas as pd import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import copy import os import plotly.io as pio from plotly.subplots import make_subplots 导入数据 ifnotos.path.exists("./images"):os.mkdir("./images")# draw horizontal bar chart to display cifar10 non-iid ...
接下来,我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。 import plotly.graph_objects as go import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,分别存储在x_data,y_data和z_data中。 # 生成示例数据 np.random.seed(...