调用write_image方法,并传入要保存的文件路径和文件格式作为参数。 以下是一个示例代码,将Plotly图表保存为PNG格式的图像文件: import plotly.express as px # 创建散点图 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40]) # 将图表保存为PNG格式的图像文件 fig.write_image("scatter_plot.p...
fig.write_image('output.png') 本文仅介绍了Plotly库的基本用法。实际上,Plotly可以实现更丰富的图表类型和自定义选项。要深入了解Plotly库,请访问其官方文档。 pythonplotly可视化 阅读1.1k发布于2023-05-16 小小张说故事 12声望3粉丝 « 上一篇 使用Python的NumPy库进行数值计算 ...
# 直接调用画布的 fig.write_xxx 方法即可fig.write_html("xxx.html")fig.write_json("xxx.json")fig.write_image("xxx.png")# 还可以导入一个模块import plotly.io as piopio.write_html(fig, "xxx.html")pio.write_json(fig, "xxx.json")pio.write_image(fig, "xxx.png") 注意保存为 html 的时...
创建一个Plotly图表: fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13]) 复制代码 使用write_image()函数将图表导出为静态图像或PDF文件: fig.write_image("output.png") # 导出为PNG图像 fig.write_image("output.pdf") # 导出为PDF文件 复制代码 以上代码将生成一个简单的散点图,并...
导出为静态图像:可以将动画气泡图导出为静态图像格式,如PNG、JPEG或SVG。在plotly中,可以使用write_image函数将图表保存为图像文件。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px # 创建动画气泡图 fig = px.scatter(df, x="x", y="y", animation_frame="frame", size="size", color="...
fig.write_image("plot.png") 1. 这将把图表保存为名为plot.png的 PNG 图像文件。 5. 其他视角设置 除了从上方俯视,我们还可以尝试其他视角。例如,我们可以将视角设置为从左侧观察: layout=go.Layout(scene=dict(camera=dict(eye=dict(x=1.25,y=1.25,z=0))) 1...
fig.write_html("figure.html") 2、导出为图片 要导出为图片,需要安装kaleido库: pip install kaleido 然后使用以下代码导出: fig.write_image("figure.png") 九、Plotly与其他工具的集成 Plotly可以与其他数据科学工具进行集成,以增强数据分析的能力。例如,Plotly可以与Dash框架结合,用于构建交互式数据应用程序。此外...
# 保存图片为 PNG 格式 pio.write_image(fig, 'plot.png') 注意:为了保存图片为某些格式(如 'png' 或 'jpeg'),你可能需要安装额外的依赖项,如 kaleido 或orca。你可以通过以下命令安装 kaleido: bash pip install kaleido 检查图片是否成功保存到指定路径: 在指定路径下查看是否生成了图片文件。如果文件存在...
fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Scatter Plot') fig.show() 以上代码将生成一个简单的三维散点图,展示了随机生成的数据点在三维空间中的分布情况。 绘制曲面图 接下来,我们将绘制一个曲面图。假设我们有一个函数f(x, y),我们想要可视...
fig = px.scatter_matrix(df) 简单来说就是把df中所有变量(列名)按照不同方式进行组合然后作散点图 矩阵散点图选定几个变量 fig = px.scatter_matrix(df, dimensions=["sepal_width", "sepal_length", "petal_width", "petal_length"], color="species") ...