调用write_image方法,并传入要保存的文件路径和文件格式作为参数。 以下是一个示例代码,将Plotly图表保存为PNG格式的图像文件: import plotly.express as px # 创建散点图 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40]) # 将图表保存为PNG格式的图像文件 fig.write_image("scatter_plot.p...
fig.show() 通过将鼠标悬停在数据点上,用户可以查看每个数据点的具体数值,从而更深入地了解数据。 导出图形 一旦你创建了满意的三维图形,你可以将其导出为静态图片或交互式HTML文件,方便分享和展示。Plotly提供了方便的导出功能,让你可以轻松地保存图形到本地文件。 # 将图形导出为静态图片 fig.write_image("3d_pl...
要将Plotly图表导出为静态图像或PDF,可以使用Plotly提供的Plotly Express库中的write_image()函数。 首先,确保已经安装了Plotly和Plotly Express库。然后按照以下步骤操作: 导入所需的库: import plotly.express as px 复制代码 创建一个Plotly图表: fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12,...
导出为静态图像:可以将动画气泡图导出为静态图像格式,如PNG、JPEG或SVG。在plotly中,可以使用write_image函数将图表保存为图像文件。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px # 创建动画气泡图 fig = px.scatter(df, x="x", y="y", animation_frame="frame", size="size", color="...
# fig.write_image('./images/px/01-line-1.png') fig.show() 代码函数说明: 需要说明的是,在最简洁的情况下,绘制线形图只需要用 px.line(df,x =“column_name”,y =“column_name”) 来绘制即可,比如上面示例中的 px.line(df,x=df.index,y='confirmed') ...
# 将图形导出为静态图片fig.write_image("3d_plot.png")# 将图形导出为交互式HTML文件fig.write_html...
# 保存静态图片 fig_spx.write_image('images/spx.png') # 在浏览器中输出结果 pyplt(fig_spx, filename='htmls/export-image.html') 上述案例中,是以保存 png 为示例,其他格式的静态图片,各位可以自己去试试。
使用write_image方法将图表保存为PDF文件。在保存之前,可以通过设置engine参数来指定使用的渲染引擎,以及通过设置font参数来更改字体样式: 代码语言:txt 复制 fig.write_image("plotly_chart.png") pdfkit.from_file("plotly_chart.png", "plotly_chart.pdf", options={'quiet': ''}, configuration=config) 在上...
fig.write_image("yourfile.png") 诸如.jpeg和.pdf等文件类型也是可用选项。 生成单独的 html 文件仍然非常容易: 只需使用plotly.offline.plot(fig, filename='C:/plotlyplots/canada_offline.html') 这将为您提供一个名为lifeExp的 plotly express 条形图的 html 文件,位于所需的文件夹中。记住import plotly...
fig_spx.update_layout(title=dict(text='价值前瞻-SPX', font=dict(size=24, color='#d66101'), x=0.5)) # 保存静态图片 fig_spx.write_image('images/spx.png') # 在浏览器中输出结果 pyplt(fig_spx, filename='htmls/export-image.html') ...