调用write_image方法,并传入要保存的文件路径和文件格式作为参数。 以下是一个示例代码,将Plotly图表保存为PNG格式的图像文件: import plotly.express as px # 创建散点图 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40]) # 将图表保存为PNG格式的图像文件 fig.write_image("scatter_plot.p...
import plotly.graph_objects as go # 创建一个简单的Plotly图表 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])) # 将图表保存为PNG格式的图像文件 fig.write_image("plotly_chart.png") 复制代码 在上面的代码中,首先创建了一个简单的Plotly图表fig,然后使用write_image方法将图表保...
使用plotly制作的动画气泡图可以通过以下方式导出或保存: 1. 导出为静态图像:可以将动画气泡图导出为静态图像格式,如PNG、JPEG或SVG。在plotly中,可以使用`write_image...
fig.show() 通过将鼠标悬停在数据点上,用户可以查看每个数据点的具体数值,从而更深入地了解数据。 导出图形 一旦你创建了满意的三维图形,你可以将其导出为静态图片或交互式HTML文件,方便分享和展示。Plotly提供了方便的导出功能,让你可以轻松地保存图形到本地文件。 # 将图形导出为静态图片 fig.write_image("3d_pl...
fig.write_image("plot.png") 1. 这将把图表保存为名为plot.png的 PNG 图像文件。 5. 其他视角设置 除了从上方俯视,我们还可以尝试其他视角。例如,我们可以将视角设置为从左侧观察: layout=go.Layout(scene=dict(camera=dict(eye=dict(x=1.25,y=1.25,z=0))) 1...
# fig.write_image('./images/px/01-line-1.png') fig.show() 代码函数说明: 需要说明的是,在最简洁的情况下,绘制线形图只需要用 px.line(df,x =“column_name”,y =“column_name”) 来绘制即可,比如上面示例中的 px.line(df,x=df.index,y='confirmed') ...
fig.append_trace(trace2,2,1) fig.append_trace(trace3,2,2) # 创建了四个子图,自动就会有四个坐标轴。 # 每个轨迹占一个,这些都是自动分配好的 # 比如第 N 个轨迹的坐标轴就是 xaxisN 和 yaxisN fig["layout"]["xaxis"].update({"title":"trace0的x轴", ...
# 将图形导出为静态图片fig.write_image("3d_plot.png")# 将图形导出为交互式HTML文件fig.write_html...
pio.write_image函数支持保存图表为多种常见的图片格式,包括 PNG、JPEG、SVG 和 PDF。你可以通过设置format参数来指定保存的图片格式。 # 保存图表为 JPEG 格式pio.write_image(fig,'plot.jpg',format='jpeg') 1. 2. 保存为高分辨率图片 默认情况下,pio.write_image函数将保存图表为 600x400 像素的图片。如果...
使用write_image方法将图表保存为PDF文件。在保存之前,可以通过设置engine参数来指定使用的渲染引擎,以及通过设置font参数来更改字体样式: 代码语言:txt 复制 fig.write_image("plotly_chart.png") pdfkit.from_file("plotly_chart.png", "plotly_chart.pdf", options={'quiet': ''}, configuration=config) 在上...