在plotly中,可以使用write_image函数将图表保存为图像文件。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px # 创建动画气泡图 fig = px.scatter(df, x="x", y="y", animation_frame="frame", size="size", color="color") # 导出为PNG图像 fig.write_image("animation.png") # 导出...
调用write_image方法,并传入要保存的文件路径和文件格式作为参数。 以下是一个示例代码,将Plotly图表保存为PNG格式的图像文件: import plotly.express as px # 创建散点图 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40]) # 将图表保存为PNG格式的图像文件 fig.write_image("scatter_plot.p...
fig.write_html() 导出HTML 文件fig.write_image() 导出图片文件（PNG, JPEG, SVG 等）fig.to_json() 导出 JSON 格式 4️⃣ fig.show()在 Jupyter Notebook 或者其他支持的环境中直接显示图表。可以调整显示参数，如渲染器类型。5️⃣ fig.full_figure_for_development()这个方法返回一个包含...
# 保存为HTML文件fig.write_html("chart.html")# 保存为图片（需要安装orca）fig.write_image("chart.png")# 保存为PDFfig.write_image("chart.pdf")6. 自定义样式 import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13]...
fig.write_image("sales_plot.png") # 导出为HTML文件 fig.write_html("sales_plot.html") # 显示图表 fig.show() 通过以上步骤,你可以轻松地创建、定制并分享交互式的数据可视化图表,为数据分析工作增添更多的乐趣和效率! 7. 自定义图表样式 ...
# 直接调用画布的 fig.write_xxx 方法即可fig.write_html("xxx.html")fig.write_json("xxx.json")fig.write_image("xxx.png")# 还可以导入一个模块import plotly.io as piopio.write_html(fig, "xxx.html")pio.write_json(fig, "xxx.json")pio.write_image(fig, "xxx.png") ...
fig.write_image("plot.png") 1. 这将把图表保存为名为plot.png的 PNG 图像文件。 5. 其他视角设置 除了从上方俯视,我们还可以尝试其他视角。例如,我们可以将视角设置为从左侧观察: layout=go.Layout(scene=dict(camera=dict(eye=dict(x=1.25,y=1.25,z=0))) 1...
要将Plotly图表导出为静态图像或PDF,可以使用Plotly提供的Plotly Express库中的write_image()函数。 首先,确保已经安装了Plotly和Plotly Express库。然后按照以下步骤操作: 导入所需的库: import plotly.express as px 复制代码 创建一个Plotly图表: fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12,...
# 将图形导出为静态图片 fig.write_image("3d_plot.png") # 将图形导出为交互式HTML文件 fig.write_html("3d_plot.html") 探索更多功能 除了本文介绍的功能之外,Plotly还提供了许多其他强大的功能,如动画、子图、相机控制等,可以进一步增强和定制你的三维图形。你可以通过查阅官方文档或参考在线教程来深入了解这...
# 将图形导出为静态图片fig.write_image("3d_plot.png")# 将图形导出为交互式HTML文件fig.write_html...