Plotly的write_html方法用于将图表保存为HTML文件。使用write_html方法非常简单,只需将图表对象作为参数传递给方法,并指定要保存的文件名即可。以下是一个示例: import plotly.express as px # 创建一个简单的图表 df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length") # 将图表...
fig.write_image("3d_plot.png") # 将图形导出为交互式HTML文件 fig.write_html("3d_plot.html") 探索更多功能 除了本文介绍的功能之外,Plotly还提供了许多其他强大的功能,如动画、子图、相机控制等,可以进一步增强和定制你的三维图形。你可以通过查阅官方文档或参考在线教程来深入了解这些功能,并将其应用到你的...
and: 退货---str将图形表示为HTML div字符串 然而,虽然我可以通过使用div = fig.write_html(filename, full_html=False)进行此调用将这个div元素写入文件,但它每次都会返回None。发布于 1 月前 ✅ 最佳回答: 我在Plotly GitHub中发现了问题:plotly.io.write_html return·issue#3359·plotly/plotly.py 文...
'AAPL','AMZN','FB','NFLX','MSFT'])fig.update_xaxes(dtick="M2",tickformat="%Y-%m-%d",rangeslider=dict(visible=True),rangeselector={'buttons':[{'count':7,'label':'1w','step':'day','stepmode':'backward'},{'count':1,'label':'1m','step':'month','stepmode':'backward'},...
最后我们来看一下如何保存图表,准确的说是将整个画布保存起来。首先保存的格式主要有三种:html、json 和图片。 # 直接调用画布的 fig.write_xxx 方法即可fig.write_html("xxx.html")fig.write_json("xxx.json")fig.write_image("xxx.png")# 还可以导入一个模块import plotly.io as piopio.write_html(fig,...
保存为 html 保存图表可以保存为 html,但是 html 显示的不是图片,而是 js 生成的可以动态交互的数据,所以保存的 html 会非常大,大概几 M。 # 保存成html有两种方式 fig.write_html("xxx.html") # 直接通过fig.write_html # 还可以导入一个模块 import plotly.io as pio pio.write_html(fig, "xxx.html...
fig.write_image("animation.svg") 导出为HTML文件:可以将动画气泡图保存为一个独立的HTML文件,以便在浏览器中播放和查看。在plotly中,可以使用write_html函数将图表保存为HTML文件。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px # 创建动画气泡图 ...
',name='温度',line=dict(shape='spline'),hoverinfo='text',text=['温度: {}°F'.format(temp)fortempintemperatures]))fig.update_layout(title='一周温度变化',xaxis_title='天',yaxis_title='温度 (°F)',template='plotly_white')# 将图形保存为HTML文件fig.write_html('temperature_plot.html'...
fig.show() 以上代码将生成一个展示了函数表面的三维曲面图。 绘制线框图 最后,我们将绘制一个线框图,展示数据的连续性。 # 生成线框数据 theta = np.linspace(-4*np.pi, 4*np.pi, 100) z_line = np.linspace(-2, 2, 100) x_line = z_line *np.sin(theta) ...
fig.update_layout(#autosize=True,#width=1000,#height=600,margin=dict( r=0, t=0, l=0, b=0, pad=0) ) fig.show() fig.write_html('test.html') 效果如下: 二,绘制地图设置高德底图 plotly绘制地图可以使用高德底图。 import plotly.express as px ...