fig.write_image("3d_plot.png") # 将图形导出为交互式HTML文件 fig.write_html("3d_plot.html") 探索更多功能 除了本文介绍的功能之外,Plotly还提供了许多其他强大的功能,如动画、子图、相机控制等,可以进一步增强和定制你的三维图形。你可以通过查阅官方文档或参考在线教程来深入了解这些功能,并将其应用到你的...
Plotly的write_html方法用于将图表保存为HTML文件。使用write_html方法非常简单,只需将图表对象作为参数传递给方法,并指定要保存的文件名即可。以下是一个示例: import plotly.express as px # 创建一个简单的图表 df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length") # 将图表...
dfdata = px.data.stocks() fig = px.line(data_frame=dfdata, x ='date',y = ['GOOG','AAPL','AMZN','FB','NFLX','MSFT']) fig.update_xaxes(dtick="M2",tickformat="%Y-%m-%d",rangeslider=dict(visible=True), rangeselector={'buttons': [{'count':7, 'label':'1w', 'step':'...
导出为HTML文件:可以将动画气泡图保存为一个独立的HTML文件,以便在浏览器中播放和查看。在plotly中,可以使用write_html函数将图表保存为HTML文件。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px # 创建动画气泡图 fig = px.scatter(df, x="x", y="y", animation_frame="frame", size="s...
# 导出为 HTML 文件fig.write_html("sales_plot.html") 1. 2. 这样,你就可以轻松地将交互式图表分享给其他人或者嵌入到网页中。 importpandasaspdimportplotly.graph_objsasgo# 创建示例数据data={'Year':[2015,2016,2017,2018,2019],'Sales':[100,150,200,250,300]}df=pd.DataFrame(data)# 创建折线图...
最后我们来看一下如何保存图表,准确的说是将整个画布保存起来。首先保存的格式主要有三种:html、json 和图片。 # 直接调用画布的 fig.write_xxx 方法即可fig.write_html("xxx.html")fig.write_json("xxx.json")fig.write_image("xxx.png")# 还可以导入一个模块import plotly.io as piopio.write_html(fig,...
',name='温度',line=dict(shape='spline'),hoverinfo='text',text=['温度: {}°F'.format(temp)fortempintemperatures]))fig.update_layout(title='一周温度变化',xaxis_title='天',yaxis_title='温度 (°F)',template='plotly_white')# 将图形保存为HTML文件fig.write_html('temperature_plot.html'...
一旦你创建了交互式的图表,你可能想要将它导出到文件中以供分享或嵌入到网页中。Plotly 提供了多种导出图表的方法,包括静态图片和交互式 HTML 文件。 导出静态图片 # 导出为静态图片fig.write_image("sales_plot.png") 导出为 HTML 文件 # 导出为 HTML 文件fig.write_html("sales_plot.html") ...
fig.write_image("yourfile.png") 诸如.jpeg和.pdf等文件类型也是可用选项。 生成单独的 html 文件仍然非常容易: 只需使用plotly.offline.plot(fig, filename='C:/plotlyplots/canada_offline.html') 这将为您提供一个名为lifeExp的 plotly express 条形图的 html 文件,位于所需的文件夹中。记住import plotly...
trace(fig2['data'][0],2,1)# 保存为 HTML 文件subplot.write_html("multi_html_page.html",...