使用Plotly的make_subplots来创建共享同一x轴的两个子图。 然后将迹线单独添加到每个子图中。 13 动态数据板 import dash from dash import html from dash import dcc from dash.dependencies import Input, Output import plotly.express as px # 生成示例数据 df = px.data.tips() # 创建Dashapp app = dash...
使用 make_subplots 创建多个子图。4.2 动画 使用 frame 和 animation 创建动画。4.3 交互式控件 使用 dropdown 和 slider 添加交互控件。5. 导出图表 可以将图表导出为 HTML、图片等格式。6. 总结 plotly.express：适合快速创建常见图表。plotly.graph_objects：适合高度定制的图表。Plotly 支持交互式图表、动画、...
所以你可以做的是,在 Express 中创建图形后,将 Express 图形对象分解成它们的轨迹,然后将它们的轨迹重新组合成子图。 代码: import dash_core_components as dcc import plotly.express as px import plotly.subplots as sp # Create figures in Express figure1 = px.line(my_df) figure2 = px.bar(my_df)...
所以你可以做的是,在 Express 中创建图形后,将 Express 图形对象分解成它们的轨迹,然后将它们的轨迹重新组合成子图。 代码: import dash_core_components as dcc import plotly.express as px import plotly.subplots as sp # Create figures in Express figure1 = px.line(my_df) figure2 = px.bar(my_df)...
DataFrame(data2) # 使用Plotly Express创建子图布局 fig = px.subplots( px.scatter(df1, x='X', y='Y', title='Subplot 1', template='plotly'), px.scatter(df2, x='X', y='Y', title='Subplot 2', template='plotly') ) fig.show() 通过这种方式,您可以将多个图表组合在一起,形成...
Plotly 是一个用于创建交互式数据可视化的Python库,它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。 官网学习地址:https://plotly.com/ Plotly 可以在 Jupyter Notebook、Python 脚本和 Web 应用程序中使用,它提供了多种工具和接口,使数据科学家、分析师和开发人员...
这个示例演示了如何使用 Plotly 创建包含两个子图的图形,每个子图都有自己的标题和图例。我们使用了 make_subplots 来创建多子图,然后在每个子图上绘制不同的函数。 这些示例涵盖了使用 Plotly 进行数据可视化的基本用法,从简单的折线图和散点图到多子图的复杂示例。你可以根据自己的需求进一步探索 Plotly 的功能,以创...
Plotly 是一个开源的 Python 库,用于创建高质量的静态、动态和交互式图表。它支持多种图表类型,如散点图、折线图、柱状图、饼图等,并且能够与 Jupyter Notebook 和 Dash 等工具集成。Plotly 提供了plotly.graph_objects和plotly.express两种主要的 API 用于创建图表。
4fromplotlyimportsubplotsimportplotly.offilneasofflineimportplotly.expressaspximportplotly.graph_objsasgo plotly主要有两个用法,graph_objs相对基础一些,express是一个高级的封装,支持更多便捷的操作,也支持对pandas的dataframe操作,为了快捷实现可视化功能可以直接使用express ...
import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots import time # 创建...