今天给大家推荐一个可视化神器 - Plotly_express ,上手非常的简单,基本所有的图都只要一行代码就能绘出一张非常酷炫的可视化图。以下是这个神器的详细使用方法,文中附含大量的 GIF 动图示例图。本文的是在如下环境下测试完成的。在说 plotly_express之前,我们先了解下pl
Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。 使用者只需要调用简单的API函数,便可快速地生成漂亮的动态可视化图表;同时其内置了很多的数据集,方便自行调用,快速模拟作图。 安装 用pip install plotly_express命令可以安装plotly_express pip install plotly_express...
直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。 在Plotly Express 中,通过 px.histogram() 来实现。 默认情况下,纵轴以计数形式(count)表示数据分布情况。 df_hist = df3[df3['code']=='515180'] fig =...
Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。 使用者只需要调用简单的API函数,便可快速地生成漂亮的动态可视化图表;同时其内置了很多的数据集,方便自行调用,快速模拟作图。 安装 用pip install plotly_express命令可以安装plotly_express 代码语言:javascript 复制 p...
Plotly Express 语法简洁,同时功能强大,可以绘制咱们遇到的大部分图表类型,比如线形图、散点图、柱状图、面积图、树形图、旭日图、甘特图等,本文将从如下20个方面,详细介绍 Plotly Express 的使用,看完内容介绍后,相信你也会喜欢上这个工具的。 部分动态图如下: ...
Bar-柱状图 多重属性的柱状图 代码语言:txt 复制 fig = px.bar(tips,x="sex",y="total_bill",color="smoker",barmode="group" ,facet_row="time",facet_col="day",category_orders={"day": ["Thur","Fri","Sat","Sun"],"time":["Lunch", "Dinner"]}) fig.show() Histogram-直方图 代码语言...
fig = px.histogram(tips, # 绘图数据集x="sex", # 横轴为性别y="tip", # 纵轴为费用histfunc="avg", # 直方图显示的函数color="smoker", # 颜色barmode="group", # 柱状图模式facet_row="time", # 行取值facet_col="day", # 列取值category_orders={ # 分类顺序"day":["Thur","Fri","Sat...
import plotly.express as px import pandas as pd # 读取数据库 data = pd.read_csv("tips.csv") # 绘制散点图 fig = px.bar(data, x='day', y='tip', color='sex') # 显示情节 fig.show() 输出: 直方图 在plotly,直方图可以使用plotly.express类的histogram()函数创建。
fig = px.bar(data, x='day', y='tip', color='sex') # 显示情节 fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 输出: 直方图 在plotly,直方图可以使用plotly.express类的histogram()函数创建。 例子: import plotly.express as px ...
本文中介绍了几种常见的利用plotly_express作图方法的参数 scatter scatter_geo line line_polar area bar bar_polar violin histogram pie choropleth density_heatmap image scatter-散点图 In a scatter plot, each row ofdata_frameis represented by a symbol mark in 2D space. ...