import plotly.express as px importpandasas pd np.random.seed(42) df = pd.DataFrame({'X': ...
python import plotly.express as px import pandas as pd # 创建示例数据 data = pd.DataFrame({ 'value': [10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 100] # 包含一个异常值100 }) # 使用Plotly Express绘制箱形图,并隐藏异常值 fig = px.box(data, x=None, y='value', points='all'...
df = pd.DataFrame(dict( linear=data, inclusive=data, exclusive=data )).melt(var_name="quartilemethod") # 宽表转成长表 df 添加数据轨迹和抖动间距jitter: fig = px.box( df, y="value", facet_col="quartilemethod", color="quartilemethod", boxmode="overlay", points='all') # jitter:数据抖...
# 生成示例数据 np.random.seed(42)df=pd.DataFrame({'X':np.random.rand(50),'Y':np.random.rand(50),'Size':np.random.rand(50)*30})# 创建散点图带颜色渐变 fig=px.scatter(df,x='X',y='Y',size='Size',color='Size',title='Scatter Plot with Color Gradient')# 显示图表 fig.show()...
data_frame:目标数据,类型为dataframe; x :指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时,这些值用作参数histfunc的入参; y :指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。图表类型为垂直柱状图时,这些值用作参数histfunc的入参; color:指定列名。为列中的不同值,...
np.random.seed(42)df=pd.DataFrame({'X':np.random.rand(50),'Y':np.random.rand(50),'Size':np.random.rand(50)*30})# 创建散点图带颜色渐变 fig=px.scatter(df,x='X',y='Y',size='Size',color='Size',title='Scatter Plot with Color Gradient')# 显示图表 ...
df = pd.DataFrame({'X': np.random.rand(50), 'Y': np.random.rand(50), 'Size': np.random.rand(50) * 30}) fig = px.scatter(df, x='X', y='Y', size='Size', color='Size', title='Scatter Plot with Color Gradient') ...
里面也可以直接传递一个DataFrame: import plotly.figure_factory as ff # 除了Task、Start、Finish,之外还可以有一个Complete,来表示任务完成的进度。 # 0表示无进展,100表示全部完成 df = pd.DataFrame({"Task": ["任务A", "任务B", "任务C", "任务D","任务E"], "Start": ["2018-1-1", "2018-...
# This dataframe has 244 lines, but 4 distinct values for `day` df = px.data.tips() fig = px.pie(df, values='tip', names='day') fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. import plotly.expressaspx# plotly的自带数据集,类型:DataFrame
import plotly.express as px# plotly的自带数据集,类型:DataFrame df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Europe'") df.loc[df['pop'] < 2.e6, 'country'] = 'Other countries' # Represent only large countries ...