首先,使用dataframe.boxplot()画图时,参数参考pandas.DataFrame DataFrame.boxplot(column = None, by = None,ax = None, fontsize = None, rot = 0,grid = True, figsize = None, layout = None, return_type = None,** kwds ) 1 2 3 4 5 6 参数说明 column : str或str的列表,可选列名或...
数据集 column:需要绘制箱形图的列名,默认为展示全部数字型列的箱型图fontsize:横坐标字体大小 rot:横坐标字体的旋转角度 grid:背景网格,默认为展示 figsize :输出箱型图的大小,格式为(长,宽) by:分组绘图的列名,设置后按照by的条件分别绘制箱形图注意:boxplot函数只适用于DataFrame类型的数据案例: 输入: data....
secondary_y : boolean or sequence, default False #设置第二个y轴(右辅助y轴) Whether to plot on the secondary y-axis If a list/tuple, which columns to plot on secondary y-axis mark_right : boolean, default True When using a secondary_y axis, automatically mark the column labels with “...
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['col1','col2','col3']) 输出: 绘制所有列的箱线图: df.boxplot()plt.show() 输出: 可以看出,三列数据的分布情况大致相同,没有异常值。 示例2 继续使用示例1中的数据框,按照col2列进行分组绘制箱线图: df.boxplot(by='col2') plt.show()...
Pandas DataFrame - plot.box() function: The plot.box() function is used to make a box plot of the DataFrame columns.
DataFrame.boxplot(column=None, by=None, ax=None, fontsize=None, rot=0, grid=True, figsize=None, layout=None, return_type=None, backend=None, **kwargs) 从DataFrame 列制作箱形图。 从DataFrame 列制作box-and-whisker 图,可选择按其他一些列分组。箱线图是一种通过四分位数以图形方式描绘数值数...
DataFrame.boxplot(column = None,by = None,ax = None,fontsize = None,rot = 0,grid = True,figsize = None,layout = None,return_type = None,** kwds ) 从DataFrame列创建一个箱形图。 从DataFrame列创建一个box-and-whisker图,可选择按其他列分组。箱形图是用于通过其四分位数图形描绘数值数据组...
导入必要的库读取数据到Dataframe使用Seaborn绘制Boxplot 步骤表格 具体步骤 1. 导入必要的库 在这一步中,我们需要导入pandas和seaborn库。 # 导入必要的库importpandasaspdimportseabornassns 1. 2. 3. 2. 读取数据到Dataframe 在这一步中,我们将数据读取到一个Pandas的Dataframe中,以供后续使用。
这种错误可能会导致所有的boxplot都被绘制在同一个图形上,从而无法正确显示数据的分布情况。 为了解决这个问题,可以采取以下步骤: 确保在每次循环迭代时创建一个新的图形对象。这可以通过在循环开始之前使用plt.figure()来实现,确保每次循环都在一个新的图形对象上进行绘制。 在每次循环迭代时,设置图形的位置和尺寸,...
首先,使用dataframe.boxplot()画图时,参数参考pandas.DataFrame DataFrame.boxplot(column = None, by = None,ax = None, fontsize = None, rot = 0,grid = True, figsize = None, layout = None, return_type = None,** kwds ) 1. 2.