importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 设置随机种子np.random.seed(1234)# 生成一个包含10行4列的随机数数据框df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4), columns=['Col1','Col2','Col3','Col4'])# 绘制箱线图boxplot = df.
可以是pandas.DataFrame.groupby()的任何有效输入。 by:str 或array-like,可选 DataFrame 中的列到pandas.DataFrame.groupby()。每个by中的列值将完成一个 box-plot 。 ax:matplotlib.axes.Axes 类的对象,可选 boxplot 要使用的 matplotlib 轴。 fontsize:浮点数或 str 刻度标签字体大小(以磅为单位或作为字符串...
pandas.DataFrame.boxplot()语法 DataFrame.boxplot(column=None,by=None,ax=None,fontsize=None,rot=0,grid=True,figsize=None,layout=None,return_type=None,backend=None,**kwargs) 参数 示例代码:用pandas.DataFrame.boxplot()生成箱线图 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfruits=['Apple','Papaya'...
导入Pandas库并创建数据框: importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['col1','col2','col3']) 输出: 绘制所有列的箱线图: df.boxplot()plt.show() 输出: 可以看出,三列数据的分布情况大致相同,没有异常值。 示例2 继续使用示例1...
Python pandas.DataFrame.boxplot函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
键/值的字典 = 组键/DataFrame.boxplot 返回值 或DataFrame.boxplot 在 subplots=figures=False 的情况下返回值 例子: 您可以为分组数据创建箱线图并将它们显示为单独的子图: >>>importitertools>>>tuples = [tfortinitertools.product(range(1000), range(4))]>>>index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuple...
在这个例子中,我们创建了三组具有不同均值和标准差的正态分布数据,然后使用boxplot()函数将它们绘制在同一个图表中。这样我们可以直观地比较三组数据的分布情况。 3. 数据准备和格式化 在绘制分组箱线图之前,我们需要正确地准备和格式化数据。通常,数据可以以列表的列表、字典或pandasDataFrame 的形式组织。
frompandasimportSeries,DataFrame importseabornassns importpalettable fromsklearnimportdatasets plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用于显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False# 用于显示中文 iris=datasets.load_iris() x, y = iris....
The Pandas library provides an easy way to create box plots using the plot.box() method for Series and DataFrames or the boxplot() function available within the plotting module.In this tutorial, we will learn about how to create and customize box plots using Pandas, with multiple examples ...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'values': np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)}) 绘制箱线图 Seaborn的boxplot()函数用法非常简单,只需传入数据即可: sns.boxplot(x=df['values']) plt.title('Boxplot using Seaborn')