value=120,delta={'reference':100},gauge={'axis':{'visible':True,'range':[None,...
marker:数据节点参数,包括大小、颜色、格式等,有如下设置项: size:列表,元素为相应节点的尺寸大小; sizeref:缩放的比例,如设置为2,则缩小为原来的1/2; sizemode:缩放的标准,默认以diameter(直径)缩放,也可选择以area(面积)缩放; mode:图形格式,包括lines(线形图)、markers(散点图)、text(文本)。使用+或 none...
mode = 'markers', marker = dict( size = 16, color = np.random.randn(500), ...
xaxis:x 坐标轴的属性,可以传入一个字典,来设置坐标轴,比如:tickangle 就是将坐标倾斜。尤其在坐标值比较长的时候,我们就可以通过倾斜的方式来避免堆叠在一起。角度大于0顺时针,小于0逆时针。 yaxis:y 坐标轴的属性 ,和 x 坐标轴一样,可以设置非常多的属性。具体能设置哪些,后面单独罗列出来; width:画布的宽...
双坐标轴图形的绘制子图制作 ?...yaxis=dict(title="地区订单数量"), # 第一条y轴的名字 yaxis2=dict(title="地区财政收入",overlaying="y",...side="right"), # 第二条y轴的名字,堆叠位置(与y相同),位置在右边 legend=dict(x=0.8,y=0.9,font=dict(size...子图制作介绍利用plotly中的tools工具...
marker = {# 点的大小"size": n,# 点的颜色,可以是 rgba,可以是 rgb;# 可以是颜色的英文名,比如 green,yellow;# 可以是一个 16 进制颜色码,比如:#FF6A04# 以及它还可以是一个元素个数与轨迹的点的个数相同的数组# 对应着数组中相同的值的多个点,会被标记为同一种颜色# 在机器学习里面进行聚类的时...
size:int型,控制标题的字体大小 color:同font中的color 下面是一个简单的例子: import plotlyimport plotly.graph_objs as goimport numpy as np '''构造1000个服从二维正态分布的模拟数据'''N = 1000random_x = np.random.randn(N)random_y = np.random.randn(N) ...
xaxis_tickfont_size=16, yaxis_title_text="Y轴-值", yaxis_title_font_size=18, yaxis_tickfont_size=16, hoverlabel_font_size=16, height=600, width=600 ) fig.show output 分组条形图和堆积条形图 例如我们有多组数据想要绘制成柱状图的话,我们先来创建好数据集 ...
size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) x, y = np.meshgrid(x, y) z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2)) ...
size:int型,用于控制字体大小,默认为12 color:str型,传入十六进制色彩,默认为'#444' 下面是一个简单的例子: 代码语言:javascript 复制 importplotlyimportplotly.graph_objsasgoimportnumpyasnp'''构造1000个服从二维正态分布的模拟数据'''N=1000random_x=np.random.randn(N)random_y=np.random.randn(N)'''构...